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最差环境下近场波束形成的鲁棒性能研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第2章 近场波束形成第15-26页
   ·自适应波束形成第15页
   ·近场信号模型第15-17页
     ·近场信号与远场信号第15-16页
     ·近场信号模型第16-17页
   ·近场阵列响应矩阵第17-19页
   ·算法的性能量度第19-22页
     ·信噪比(SNR)量度第19-20页
     ·均方误差(MSE)量度第20-21页
     ·最大似然(ML)量度第21-22页
     ·最小噪声方差(NL)量度第22页
   ·凸优化方法第22-24页
     ·凸集第23页
     ·凸函数第23-24页
     ·凸优化方法第24页
   ·小结第24-26页
第3章 LSMI 算法在近场波束形成中的应用第26-38页
   ·性能量度第26-27页
   ·SMI 算法第27-28页
   ·对角加载 SMI(LSMI)算法第28-32页
     ·影响算法鲁棒性的因素第29页
     ·方向向量误差对鲁棒性的影响第29-30页
     ·对角加载第30-32页
   ·仿真分析第32-37页
     ·无偏差性能分析第32-35页
     ·有偏差性能分析第35-37页
   ·小结第37-38页
第4章 最差环境下近场波束形成第38-51页
   ·最差环境下波束形成问题第38-39页
   ·最差环境下波束形成第39-44页
     ·算法推导第39-42页
     ·等式约束方法第42-43页
     ·二阶锥规划求解第43-44页
   ·仿真分析第44-50页
     ·无偏差性能分析第44-48页
     ·有偏差性能分析第48-50页
   ·小结第50-51页
第5章 最差环境下近场多波束形成第51-59页
   ·多波束形成第51-52页
     ·子阵列多波束形成第51-52页
     ·算法改进的多波束形成第52页
   ·最差环境下多波束形成第52-56页
     ·多波束形成第52-54页
     ·算法推导第54-56页
   ·仿真分析第56-58页
   ·小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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