超低速率语音编码算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·背景 | 第9页 |
| ·语音编码基本原理 | 第9-11页 |
| ·语音编码模型 | 第10页 |
| ·语音编码依据 | 第10-11页 |
| ·语音编码分类 | 第11-12页 |
| ·波形编码 | 第11页 |
| ·参数编码 | 第11-12页 |
| ·混合编码 | 第12页 |
| ·超低速率语音编码技术 | 第12-14页 |
| ·分段编码技术 | 第12-13页 |
| ·语音识别和合成技术 | 第13页 |
| ·多帧参数联合编码技术 | 第13-14页 |
| ·语音编码算法的性能指标 | 第14-16页 |
| ·编码速率 | 第14页 |
| ·语音质量 | 第14-15页 |
| ·算法延时 | 第15-16页 |
| ·算法复杂度 | 第16页 |
| ·论文的背景、目标和安排 | 第16-17页 |
| 第2章 正弦激励线性预测模型 | 第17-23页 |
| ·SELP 模型简介 | 第17页 |
| ·SELP 模型参数分析算法 | 第17-20页 |
| ·预处理 | 第18页 |
| ·线性预测分析 | 第18页 |
| ·基音周期分析 | 第18-19页 |
| ·子带清浊音分析 | 第19页 |
| ·能量参数分析 | 第19页 |
| ·余量谱幅度分析 | 第19-20页 |
| ·SELP 模型合成算法 | 第20-22页 |
| ·混合激励信号的产生 | 第21页 |
| ·增益调制 | 第21-22页 |
| ·语音合成 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·清浊音参数恢复算法 | 第24-27页 |
| ·清浊音参数的 HMM2 模型 | 第24-26页 |
| ·清浊音参数恢复算法 | 第26-27页 |
| ·模型参数训练 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-30页 |
| ·清浊音参数恢复性能 | 第28-30页 |
| ·对合成语音质量的影响 | 第30页 |
| ·算法复杂度分析 | 第30-32页 |
| ·时间复杂度 | 第31页 |
| ·空间复杂度 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于统计的 LSF 参数重要帧量化算法 | 第33-40页 |
| ·重要帧量化算法 | 第33-34页 |
| ·基于统计的 LSF 参数重要帧量化算法 | 第34-37页 |
| ·非重要帧恢复算法 | 第34-35页 |
| ·训练插值系数 | 第35-36页 |
| ·重要帧的选取原则 | 第36-37页 |
| ·性能测试 | 第37-38页 |
| ·算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 声码器预处理与后处理相关技术研究 | 第40-52页 |
| ·自动增益控制 | 第40-46页 |
| ·问题分析 | 第40-41页 |
| ·自动增益控制算法 | 第41-42页 |
| ·性能测试 | 第42-45页 |
| ·复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·LSF 参数抗信道误码算法 | 第46-51页 |
| ·问题分析 | 第46页 |
| ·抗误码性恢复算法 | 第46-49页 |
| ·性能测试 | 第49-51页 |
| ·复杂度分析 | 第51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第6章 参数相关 150bps 声码器设计与实现 | 第52-61页 |
| ·参数相关 150bps 声码器设计方案 | 第52-55页 |
| ·编码端设计 | 第52-53页 |
| ·解码端设计 | 第53-54页 |
| ·比特分配 | 第54-55页 |
| ·参数相关 150bps 声码器参数量化 | 第55-58页 |
| ·线谱频率参数量化 | 第55-57页 |
| ·能量参数量化 | 第57-58页 |
| ·基音周期参数量化 | 第58页 |
| ·参数相关 150bps 声码器性能测试 | 第58-60页 |
| ·客观 MOS 分测试 | 第58-59页 |
| ·主观可懂度测试 | 第59-60页 |
| ·抗误码性能测试 | 第60页 |
| ·算法复杂度分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
