| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-14页 |
| ·课题的研究难点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织安排 | 第15-17页 |
| 2 公共场所典型枪声信号及背景噪声特性分析 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·公共场所典型枪声信号的特性分析 | 第17-28页 |
| ·典型枪声信号的时域分析 | 第17-21页 |
| ·典型枪声信号的频域分析 | 第21-23页 |
| ·典型枪声信号的时频域分析 | 第23-26页 |
| ·典型枪声信号的倒谱分析 | 第26-28页 |
| ·公共场所背景噪声的特性分析 | 第28-30页 |
| ·公共场所背景噪声的特性分析 | 第28页 |
| ·公共场所背景噪声分布模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 公共场所枪声特征描述建模与特征提取方法研究 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·经验模态分解及其改进 | 第31-34页 |
| ·EMD | 第31-33页 |
| ·EEMD | 第33-34页 |
| ·公共场所枪声特征描述建模及特征提取方法 | 第34-40页 |
| ·公共场所环境下枪声信号重构 | 第34-35页 |
| ·改进 EEMD 的枪声特征描述建模 | 第35-39页 |
| ·公共场所枪声特征提取方法 | 第39-40页 |
| ·分类器 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第40-41页 |
| ·支持向量机 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 实验结果与分析 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·预处理 | 第43-50页 |
| ·端点检测 | 第43-46页 |
| ·自适应滤波 | 第46-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·不同特征描述方法对比实验 | 第50-53页 |
| ·不同分类器对比实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及取得科研成果 | 第61页 |