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双选择衰落信道下OFDM信道估计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·本文的研究背景第9-10页
   ·本文的研究意义第10页
   ·信道估计的研究现状第10-12页
   ·本文研究内容和章节安排第12-15页
2 OFDM 基本原理及无线衰落信道第15-29页
   ·OFDM 基本原理第15-18页
     ·OFDM 信号的产生第15-16页
     ·OFDM 的 IDFT/DFT 实现第16-17页
     ·保护间隔与循环前缀第17-18页
   ·无线信道第18-21页
     ·无线信道特性第18-20页
     ·无线信道建模第20-21页
   ·基扩展模型第21-27页
     ·复指数基扩展模型第22-23页
     ·过采样复指数基扩展模型第23页
     ·多项式基扩展模型第23页
     ·离散余弦变换基扩展模型第23页
     ·离散卡亨南-洛维基扩展模型第23页
     ·离散长球序列基扩展模型第23-24页
     ·勒让德基扩展模型第24-25页
     ·BEM 性能比较第25-27页
   ·本章小结第27-29页
3 基于 L-BEM 的 OFDM 信道估计算法第29-41页
   ·系统模型第29-31页
     ·OFDM 系统模型第29-30页
     ·基于 L-BEM 的 OFDM 系统模型第30-31页
   ·基于 L-BEM 的信道估计算法第31-36页
     ·导频方案的设计第31-32页
     ·信道估计的数学模型第32-34页
     ·基于 LS 的信道估计算法第34-35页
     ·基于 LMMSE 信道估计算法第35-36页
   ·仿真结果与分析第36-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于加窗基扩展模型的 OFDM 信道估计算法第41-55页
   ·算法提出的背景第41页
   ·加窗去窗联合正交映射的信道估计算法第41-50页
     ·OFDM 系统模型第41-42页
     ·加窗 BEM 模型第42-43页
     ·信道估计第43-46页
     ·算法流程及复杂度分析第46-47页
     ·仿真结果与分析第47-50页
   ·加窗去窗结合逆重组法的信道估计算法第50-54页
     ·逆重组法第50-51页
     ·信道估计第51-52页
     ·仿真结果与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于信道相关特性的 OFDM 信道估计算法第55-69页
   ·算法提出的背景第55-56页
   ·OFDM 系统模型第56页
   ·统计模型第56-60页
     ·信道的统计特性第56-58页
     ·R_H的特征值分解第58-59页
     ·R_G的特征值分解第59-60页
     ·重构系统模型第60页
   ·构造信道估计算法第60-65页
     ·导频方案设计第60-61页
     ·基于信道相关特性的估计算法第61-62页
     ·改进的估计算法第62-65页
     ·计算复杂度比较第65页
   ·仿真结果与分析第65-67页
     ·仿真参数第65页
     ·仿真结果与分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
6 总结与展望第69-71页
   ·全文工作总结第69页
   ·后续研究工作展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
附录 1第77-79页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第77-79页
附录 2第79-80页
 英文缩略词第79-80页
 数学符号第80页

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