基于粒计算的粗糙集分类方法的研究与应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景与意义	第9-10页
·研究现状	第10-11页
·本文的研究内容与组织结构	第11-13页
第2章 粗糙集与粒计算理论	第13-25页
·完备信息系统下的粗糙集粒度模型	第13-20页
·粗糙集理论	第13-17页
·粒计算理论	第17-20页
·不完备信息系统下的粗糙集粒度模型	第20-25页
·不完备信息系统	第20-21页
·不完备信息系统下的扩充粗糙集模型	第21-22页
·不完备信息系统下的粒度计算	第22-25页
第3章 基于粒计算的不完备信息系统的属性约简算法	第25-35页
·常见的属性约简算法	第25-29页
·基于区分矩阵的算法	第25-26页
·基于属性重要度的启发式算法	第26-28页
·基于互信息的约简算法	第28-29页
·基于条件粒度熵的属性约简算法	第29-35页
·粒度熵与条件粒度熵	第29-33页
·实例分析	第33-35页
第4章 基于粒计算不完备信息系统的规则提取	第35-46页
·决策规则	第35-36页
·规则提取算法	第36-37页
·仿真实验	第37-45页
·原始数据的采集与处理	第37-39页
·条件属性与决策属性的确定以及数据表的离散化	第39-40页
·属性约简	第40-42页
·规则提取	第42-45页
·本章小结	第45-46页
结论	第46-47页
参考文献	第47-51页
致谢	第51-52页
研究生履历	第52页