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一种基于MongoDB和HDFS的大规模遥感数据存储系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10-11页
   ·研究目的第11-12页
   ·主要创新点第12-13页
   ·本文组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 研究现状及相关技术第15-27页
   ·遥感数据存储系统的国内外研究现状第15-19页
     ·GeoNetwork第15-17页
     ·ArcGIS第17-18页
     ·其他遥感数据存储系统第18-19页
   ·相关技术介绍第19-26页
     ·JMS与ActiveMQ消息队列第19-20页
     ·Quartz任务调度系统第20-21页
     ·MongoDB第21-22页
     ·HDFS第22-24页
     ·纠删码第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 总体设计第27-40页
   ·总体要求与功能第27-29页
     ·总体要求第27-28页
     ·功能设计第28-29页
   ·系统总体架构第29-39页
     ·交互层第30-32页
     ·服务层第32-38页
     ·存储层第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于映射模板的异构遥感元数据集成方法第40-53页
   ·遥感元数据分析第40-42页
   ·总体设计第42-43页
   ·详细设计与实现第43-52页
     ·建立对地观测元数据核心编目集第43-44页
     ·建立自定义映射模板第44-50页
     ·注册对地观测元数据第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于MongoDB的海量遥感元数据存储模块第53-68页
   ·需求分析第53-54页
   ·存储模型第54-55页
   ·MySQL数据库详细设计第55-59页
     ·MySQL数据库表结构设计第56-57页
     ·MySQL数据库高可靠性架构设计第57-59页
   ·MongoDB数据库详细设计第59-63页
     ·访问接口第60页
     ·数据模型结构第60页
     ·数据库系统优化第60-62页
     ·MongoDB数据库架构设计第62-63页
   ·性能测试及实验结果第63-67页
     ·测试环境第63页
     ·MongoDB与Mysql写性能测试第63-64页
     ·MongoDB非安全写入测试第64-65页
     ·MongoDB分片数据分布测试第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 基于HDFS的海量遥感影像数据存储模块第68-76页
   ·需求分析第68-69页
   ·存储策略设计第69-70页
   ·详细设计第70-75页
     ·访问接口第70页
     ·模块中文件的三种存储策略第70-71页
     ·基于文件访问频次的混合存储策略调度流程第71-74页
     ·架构设计第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第7章 大规模遥感数据存储系统的实现与应用第76-88页
   ·数据集成接口实现第76-78页
     ·PUSH模式第76-77页
     ·PULL模式第77-78页
   ·系统功能第78-87页
     ·核心编目集管理第79-80页
     ·元数据模板管理功能第80-82页
     ·数据源配置功能第82-85页
     ·遥感数据管理功能第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第8章 总结与展望第88-90页
   ·工作总结第88-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-93页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第93-94页
致谢第94页

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