| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本文研究背景、意义及创新之处 | 第10-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·本文创新之处 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第12-15页 |
| ·微博客的相关研究 | 第12-13页 |
| ·话题检测与跟踪（TDT）的相关研究 | 第13-15页 |
| ·校园网络舆情的相关研究 | 第15页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 基于高校学生微博的信息挖掘及实现技术 | 第18-31页 |
| ·中文微博信息挖掘研究现状 | 第18页 |
| ·高校学生微博用户行为分析 | 第18-22页 |
| ·高校学生微博热点话题 | 第22-25页 |
| ·热点话题的定义和表现形式 | 第22-23页 |
| ·热点话题的传播模式 | 第23-25页 |
| ·热点话题发现技术对高校微博舆情管理的现实意义 | 第25页 |
| ·网络热点发现相关技术 | 第25-29页 |
| ·网络信息采集和抽取技术 | 第25-26页 |
| ·文本表示模型 | 第26页 |
| ·短文本聚类 | 第26-28页 |
| ·中文分词技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于高校学生微博的网络热点发现系统模型设计 | 第31-39页 |
| ·系统总体架构设计 | 第31-33页 |
| ·设计目标及原则 | 第31页 |
| ·系统功能及其提供的服务 | 第31-32页 |
| ·系统架构详细设计 | 第32-33页 |
| ·系统功能模块设计 | 第33-38页 |
| ·高校学生微博网页信息获取模块（微博语料库构建） | 第33-34页 |
| ·高校学生微博信息预处理模块 | 第34-36页 |
| ·高校学生微博热点话题发现和追踪模块 | 第36-37页 |
| ·高校学生微博热点话题分类管理模块 | 第37-38页 |
| ·用户可视化界面 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于校园网络舆情语境下的微博舆情热点发现应用——以广东金融学院为例 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·广金校园网络拓扑结构 | 第39-40页 |
| ·广金学生微博网页信息采集与抽取 | 第40-44页 |
| ·采集目标和原理 | 第40页 |
| ·微博爬虫 | 第40-42页 |
| ·微博页面分析 | 第42-44页 |
| ·微博信息存储（XML 文档） | 第44页 |
| ·广金学生微博信息预处理 | 第44-46页 |
| ·微博文本分词与过滤 | 第44-45页 |
| ·特征选取 | 第45-46页 |
| ·微博文本 VSM 表示 | 第46页 |
| ·广金学生微博热点话题发现与追踪 | 第46-49页 |
| ·微博文本聚类分析 | 第46-48页 |
| ·微博话题热度分析 | 第48页 |
| ·微博话题追踪 | 第48-49页 |
| ·基于微博的广金校园网络舆情分析 | 第49-51页 |
| ·广金校园网络舆情应急预警机制建设 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 本文成果总结 | 第53页 |
| 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |