| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·无线传感器网络研究背景及发展现状 | 第12-14页 |
| ·数据融合技术 | 第14-17页 |
| ·数据融合技术基本理论及应用 | 第14页 |
| ·图像融合技术基本理论及应用 | 第14-15页 |
| ·多聚焦图像融合技术的概念和意义 | 第15-16页 |
| ·图像拼接技术的概念和意义 | 第16-17页 |
| ·分布式数据处理 | 第17-19页 |
| ·分布式数据处理的研究背景及相关理论 | 第17-18页 |
| ·分布式图像压缩技术的概念和意义 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作与内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 无线传感器网络图像融合及图像压缩技术与理论 | 第21-35页 |
| ·图像融合的级别 | 第21-23页 |
| ·像素级融合 | 第21-22页 |
| ·特征级融合 | 第22页 |
| ·决策级融合 | 第22-23页 |
| ·像素级融合主要方法 | 第23-27页 |
| ·加权平均与最大选取法 | 第23-26页 |
| ·主成分分析法 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析法 | 第27页 |
| ·小波变换的主要理论和技术 | 第27-34页 |
| ·小波变换的函数性质 | 第28-29页 |
| ·图像的小波分解和重构 | 第29-30页 |
| ·小波基概况 | 第30-32页 |
| ·小波变换在图像融合中的理论 | 第32-33页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于方向区域特征的小波变换图像融合算法改进与设计 | 第35-50页 |
| ·经典小波系数算法比较 | 第35-36页 |
| ·加权平均法 | 第35页 |
| ·绝对值最大选取法 | 第35页 |
| ·最大选取与加权平均相结合法 | 第35-36页 |
| ·改进算法设计 | 第36-47页 |
| ·算法模型初步选取 | 第37页 |
| ·客观评价指标 | 第37-38页 |
| ·低频子带融合算法改进 | 第38-39页 |
| ·高频子带融合算法改进 | 第39-42页 |
| ·小波基选取和分层数决定 | 第42-47页 |
| ·算法实验总结 | 第47-49页 |
| ·算法流程 | 第47页 |
| ·融合效果比较分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 分布式图像压缩算法研究 | 第50-66页 |
| ·多节点协同分布式处理算法 | 第50-53页 |
| ·多节点协同定义 | 第50页 |
| ·基于小波变换的多节点协同分布式图像处理算法 | 第50-53页 |
| ·基于小波变换的图像压缩经典算法 | 第53-54页 |
| ·嵌入式零树小波编码（EZW） | 第53页 |
| ·分层小波树集合分割算法（SPIHT） | 第53-54页 |
| ·优化截断点的嵌入块编码算法（EBCOT） | 第54页 |
| ·几种基于小波变换的图像压缩算法比较 | 第54页 |
| ·基于 SPIHT 的分布式图像压缩算法设计 | 第54-65页 |
| ·SPIHT 算法分析 | 第54-56页 |
| ·基于 SPIHT 的分布式图像压缩算法 | 第56-60页 |
| ·算法能耗性能仿真 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 图像融合及分布式图像压缩处理平台设计 | 第66-86页 |
| ·彩色多聚焦图像融合处理平台 | 第66-69页 |
| ·彩色多聚焦图像处理 | 第66页 |
| ·系统运行环境 | 第66页 |
| ·功能介绍以及具体操作步骤 | 第66-69页 |
| ·多聚焦融合结合图像拼接的融合处理平台 | 第69-81页 |
| ·系统运行环境 | 第69页 |
| ·功能介绍以及具体操作步骤 | 第69-77页 |
| ·融合效果与数据传输量分析 | 第77-81页 |
| ·分布式 SPIHT 图像压缩处理平台 | 第81-84页 |
| ·系统运行环境 | 第81页 |
| ·功能介绍及操作步骤 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 结束语 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |