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基于GPU的医学图像体绘制技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·三维可视化技术综述第13-18页
     ·三维规则数据场可视化方法第13-16页
     ·通用图形处理器第16-18页
   ·体绘制关键技术和研究现状第18-22页
     ·直接体绘制速度改进研究现状第18-20页
     ·直接体绘制的质量改进研究现状第20-22页
   ·课题研究目的及创新第22-23页
     ·实时体绘制第22页
     ·传递函数设计研究第22-23页
     ·动态四维体绘制研究第23页
     ·实时快速的体切割算法研究第23页
   ·论文章节安排第23-25页
第二章 基于 GPU 的快速体绘制算法第25-42页
   ·引言第25页
   ·体绘制算法原理第25-29页
     ·体绘制的光学积分模型第25-27页
     ·图像合成第27-28页
     ·体绘制整体流程第28-29页
   ·基于 GPU 的光线投射算法实现第29-34页
     ·光线投射算法基本原理第29-31页
     ·光线交点确定第31-33页
     ·分类第33页
     ·图像合成第33-34页
   ·加速优化技术第34-37页
     ·提前光线终止第34页
     ·剔除无效体素第34-37页
   ·绘制效果第37-38页
   ·实验结果与分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于 K-Means++聚类的高维传递函数设计第42-50页
   ·引言第42页
   ·算法实现介绍第42-47页
     ·算法流程框架第42-43页
     ·体数据的预处理第43页
     ·特征提取第43-45页
     ·K-Means++聚类第45-46页
     ·基于分类的传递函数和体素合成第46-47页
     ·局部传递函数族操作界面第47页
   ·实验与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 GPU 下四维动态实时体绘制第50-58页
   ·引言第50页
   ·动态四维体绘制第50-56页
     ·动态四维体绘制基本思想第50-51页
     ·动态四维绘制的改进第51-56页
   ·实验结果与分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于 GPU 的三维可视化系统设计第58-75页
   ·引言第58-59页
   ·系统平台软硬件配置第59页
   ·系统框架与模块第59-61页
     ·系统框架第59-61页
     ·系统主要软件模块第61页
   ·通用图像处理工具包第61-65页
     ·工具包架构第62页
     ·算法包各模块简介第62-65页
   ·DICOM 文件解析插件设计第65-69页
     ·DICOM 文件格式简介第65-66页
     ·DICOM 文件解析类库设计第66-67页
     ·Dicom 文件解析的过程第67-68页
     ·Dicom 图像信息第68-69页
   ·系统操作主界面设计第69-70页
   ·传递函数交互设计界面第70-71页
   ·不规则交互体切割实现第71-74页
   ·本章小结第74-75页
总结与展望第75-77页
 主要研究成果第75-76页
 后续工作展望第76-77页
参考文献第77-83页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84-85页
附件第85页

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