基于时频特征参数的P2P流分类研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状和现有方法的不足 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·现有研究的不足 | 第17-18页 |
| ·本文研究思路及内容 | 第18-19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 P2P 流分类方法概述 | 第20-29页 |
| ·P2P 技术概述 | 第20-23页 |
| ·基于端口号的 P2P 流分类技术 | 第23页 |
| ·基于深度数据包检测的 P2P 流分类技术 | 第23-25页 |
| ·基于深度数据流检测的 P2P 流分类技术 | 第25-27页 |
| ·现有方法存在的问题 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于时频特征参数的 P2P 流分类方法 | 第29-45页 |
| ·基于时频特征参数的 P2P 流分类的方法流程 | 第30-31页 |
| ·小波变换简介 | 第31-34页 |
| ·P2P 时频特征参数可行性分析 | 第34-38页 |
| ·基于小波变换的 P2P 流特征参数提取 | 第38-41页 |
| ·决策树分类算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 网络流分类平台 | 第45-59页 |
| ·网络流分类平台概述 | 第45-50页 |
| ·PCAP 文件 | 第45-47页 |
| ·WEKA 简介 | 第47-49页 |
| ·系统组成 | 第49-50页 |
| ·大文件预处理模块 | 第50-51页 |
| ·流提取模块 | 第51-53页 |
| ·流特征参数提取模块 | 第53-56页 |
| ·流特征参数提取接口 | 第53-54页 |
| ·流特征参数提取模块的编写 | 第54-55页 |
| ·流特征参数提取模块的配置 | 第55-56页 |
| ·分类预处理模块 | 第56-57页 |
| ·分类处理模块 | 第57页 |
| ·辅助工具模块 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第59-71页 |
| ·P2P 流分类实验流程 | 第59-62页 |
| ·网络流数据采集 | 第59-60页 |
| ·网络流提取 | 第60页 |
| ·网络流特征提取 | 第60-61页 |
| ·网络流特征选择 | 第61页 |
| ·应用类型手工标记 | 第61-62页 |
| ·网络流分类算法 | 第62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-70页 |
| ·流量大小分布实验分析 | 第63-65页 |
| ·加密流量实验分析 | 第65-68页 |
| ·时域参数和时频参数实验对比 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·进一步工作的展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
