首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于子图模式的流量分类方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·研究背景及意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-23页
   ·作者的主要工作第23-24页
   ·论文章节安排第24-26页
第二章 流量分类模型概述第26-38页
   ·流量分类模型对比第26-30页
     ·基于端口号匹配的流量分类第26页
     ·基于负载分析的流量分类第26-28页
     ·基于机器学习的流量分类第28-29页
     ·基于传输层特征的流量分类第29-30页
   ·BLINC 方法第30-32页
     ·BLINC 方法原理第30-31页
     ·BLINC 方法优点第31-32页
     ·BLINC 方法缺点第32页
   ·基于子图模式的流量分类模型第32-37页
     ·基于子图模式的分类思想第32-33页
     ·子图的定义第33-35页
     ·子图的构造过程第35-36页
     ·子图的优缺点第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于源节点子图模式的流量分类第38-74页
   ·基于源节点子图模式的分类流程第38-39页
   ·源节点子图模式总结第39-55页
     ·Attack 源节点子图模式第39-42页
     ·FTP 源节点子图模式第42-46页
     ·Mail 源节点子图模式第46-47页
     ·Streaming 源节点子图模式第47-48页
     ·Web 源节点子图模式第48-50页
     ·Spam-Filter 源节点子图模式第50页
     ·NM 源节点子图模式第50-51页
     ·DNS 源节点子图模式第51-52页
     ·Game 源节点子图模式第52-53页
     ·Chat 源节点子图模式第53-54页
     ·P2P 源节点子图模式第54-55页
   ·启发式判别法第55-59页
     ·协议启发式第55-56页
     ·相对势启发式第56页
     ·包大小启发式第56-57页
     ·服务器农场启发式第57-58页
     ·递归检测启发式第58-59页
   ·分类结果与分析第59-72页
     ·实验数据第59-60页
     ·实验评价标准第60-61页
     ·实验结果样例第61-64页
     ·实验结果分析第64-72页
   ·本章小结第72-74页
第四章 基于源、目的节点子图模式和端口分析结合的流量分类第74-93页
   ·问题的提出第74-75页
   ·基于源、目的节点子图模式和端口分析结合的分类流程第75-77页
   ·目的节点子图模式总结第77-82页
     ·Attack 目的节点子图模式第77页
     ·Mail 目的节点子图模式第77-78页
     ·FTP 目的节点子图模式第78-79页
     ·Streaming 目的节点子图模式第79页
     ·Web 目的节点子图模式第79-80页
     ·Spam-Filter 目的节点子图模式第80页
     ·NM 目的节点子图模式第80-81页
     ·DNS 目的节点子图模式第81页
     ·Game 目的节点子图模式第81-82页
     ·Chat 目的节点子图模式第82页
     ·P2P 目的节点子图模式第82页
   ·端口号分析模块第82-84页
     ·端口号结合分类的必要性第82-83页
     ·端口号使用约定第83-84页
     ·端口号匹配算法第84页
   ·实验结果样例第84-87页
   ·分类结果与分析第87-91页
   ·本章小结第91-93页
第五章 基于子图模式的流量分类软件实现第93-99页
   ·软件总体框架第93-94页
   ·数据 I/O 模块第94-96页
   ·GUI 显示交互模块第96-98页
     ·软件主窗口界面第96页
     ·子图数据显示窗口第96-97页
     ·分类结果显示窗口第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第六章 结论第99-101页
   ·工作总结第99-100页
   ·工作展望第100-101页
致谢第101-102页
参考文献第102-107页
攻硕期间取得的研究成果第107-108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:基于UDP的局域网高可靠实时测控系统的研究与实现
下一篇:基于时频特征参数的P2P流分类研究