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并联混合动力汽车能量控制策略研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7页
   ·能量控制策略国内外发展现状第7-12页
     ·国外发展现状第8-11页
     ·国内发展现状第11-12页
   ·论文研究主要内容第12-13页
第二章 模糊神经网络控制理论第13-21页
   ·模糊逻辑控制理论第13-15页
     ·模糊逻辑控制系统发展概况第13-14页
     ·模糊逻辑原理第14-15页
   ·神经网络控制理论第15-17页
     ·神经网络控制理论发展概况第15-16页
     ·神经网络原理第16-17页
   ·模糊神经网络控制理论第17-20页
     ·模糊神经网络发展概况第18-19页
     ·模糊神经网络原理第19页
     ·模糊神经网络特点第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 并联混合动力汽车数学模型第21-35页
   ·并联混合动力汽车驱动模式第21-23页
   ·发动机数学模型第23-25页
   ·电机数学模型第25-27页
   ·蓄电池数学模型第27-30页
   ·车轮数学模型第30-31页
   ·传动系数学模型第31-34页
   ·车辆动力学模型第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于模糊神经网络的能量控制策略第35-48页
   ·等效燃油最小目标函数第35-36页
   ·模糊逻辑能量控制策略设计第36-42页
     ·模糊转矩控制器设计第36-37页
     ·输入输出隶属函数第37-40页
     ·模糊规则定义第40-41页
     ·模糊逻辑控制策略特点分析第41-42页
   ·补偿模糊神经网络能量控制策略设计第42-47页
     ·补偿模糊神经网络结构第42-43页
     ·补偿模糊神经网络学习算法第43-46页
     ·动态模糊规则确定第46页
     ·模糊神经网络样本训练第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 模糊神经网络控制策略仿真分析第48-61页
   ·并联混合动力汽车仿真方法第48-49页
   ·后向仿真模型设计第49-51页
   ·并联混合动力汽车能量控制策略仿真第51-60页
     ·能量控制策略仿真参数确定第51-52页
     ·仿真结果分析第52-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-62页
   ·论文总结第61页
   ·研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者简介第66页
攻读硕士学位期间研究成果第66-67页

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