并联混合动力汽车能量控制策略研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7页 |
·能量控制策略国内外发展现状 | 第7-12页 |
·国外发展现状 | 第8-11页 |
·国内发展现状 | 第11-12页 |
·论文研究主要内容 | 第12-13页 |
第二章 模糊神经网络控制理论 | 第13-21页 |
·模糊逻辑控制理论 | 第13-15页 |
·模糊逻辑控制系统发展概况 | 第13-14页 |
·模糊逻辑原理 | 第14-15页 |
·神经网络控制理论 | 第15-17页 |
·神经网络控制理论发展概况 | 第15-16页 |
·神经网络原理 | 第16-17页 |
·模糊神经网络控制理论 | 第17-20页 |
·模糊神经网络发展概况 | 第18-19页 |
·模糊神经网络原理 | 第19页 |
·模糊神经网络特点 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 并联混合动力汽车数学模型 | 第21-35页 |
·并联混合动力汽车驱动模式 | 第21-23页 |
·发动机数学模型 | 第23-25页 |
·电机数学模型 | 第25-27页 |
·蓄电池数学模型 | 第27-30页 |
·车轮数学模型 | 第30-31页 |
·传动系数学模型 | 第31-34页 |
·车辆动力学模型 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于模糊神经网络的能量控制策略 | 第35-48页 |
·等效燃油最小目标函数 | 第35-36页 |
·模糊逻辑能量控制策略设计 | 第36-42页 |
·模糊转矩控制器设计 | 第36-37页 |
·输入输出隶属函数 | 第37-40页 |
·模糊规则定义 | 第40-41页 |
·模糊逻辑控制策略特点分析 | 第41-42页 |
·补偿模糊神经网络能量控制策略设计 | 第42-47页 |
·补偿模糊神经网络结构 | 第42-43页 |
·补偿模糊神经网络学习算法 | 第43-46页 |
·动态模糊规则确定 | 第46页 |
·模糊神经网络样本训练 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 模糊神经网络控制策略仿真分析 | 第48-61页 |
·并联混合动力汽车仿真方法 | 第48-49页 |
·后向仿真模型设计 | 第49-51页 |
·并联混合动力汽车能量控制策略仿真 | 第51-60页 |
·能量控制策略仿真参数确定 | 第51-52页 |
·仿真结果分析 | 第52-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
·论文总结 | 第61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者简介 | 第66页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第66-67页 |