首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

空间信息网抗毁路由及网络防攻击技术研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-12页
第一章 引言第12-22页
   ·空间信息网概述第12-13页
   ·空间信息网的特点及可能面临的安全威胁第13-17页
     ·空间信息网的特点第13-15页
     ·空间信息网面临的安全威胁第15-17页
     ·空间信息网的安全目标第17页
   ·研究背景及意义第17-19页
   ·本文的工作第19页
   ·论文结构第19-22页
第二章 空间信息网核心之卫星网络设计与管理第22-38页
   ·概述第22-24页
   ·范·艾伦带与卫星轨道第24-28页
     ·范·艾伦带第24-25页
     ·卫星轨道第25-28页
   (1)同步地球轨道卫星第25页
   (2)中地球轨道卫星第25-27页
   (3)低地球轨道卫星第27-28页
   (4)大椭圆轨道卫星第28页
   ·三种常用轨道卫星比较第28-29页
   ·卫星星座与卫星网络第29-31页
     ·卫星星座第29-30页
     ·卫星网络第30-31页
   ·卫星网络的分组与管理第31-34页
     ·GEO卫星的分组与管理第31-32页
     ·MEO卫星的分组和管理第32页
     ·LEO卫星的分组和管理第32-34页
   ·卫星网络组网链路第34-35页
     ·星间链路第34页
     ·轨间链路第34页
     ·用户数据链路第34-35页
   ·卫星网络设计第35-36页
     ·星座结构第35页
     ·轨道类型第35页
     ·轨道高度第35-36页
   ·卫星网络仿真工具第36-37页
     ·STK第36-37页
     ·OPNET第37页
     ·NS-2第37页
   ·小结第37-38页
第三章 空间信息网抗毁安全路由协议研究第38-64页
   ·空间信息网路由技术研究现状第38-43页
     ·空间信息网路由概述第38-39页
     ·单层卫星网路由协议分析第39-41页
     ·多层卫星网路由协议分析第41-43页
     ·卫星路由算法比较第43页
   ·路由安全需求及算法设计目标和原则第43-44页
     ·空间信息网路由需求第43-44页
     ·空间信息网路由算法设计目标和原则第44页
   ·空间信息网认证路由协议第44-48页
       ·MEO-LEO双层卫星网络第44-45页
     ·基于双层卫星网络的认证路由第45-47页
     ·路由协议安全性证明第47-48页
   ·空间信息网抗毁安全路由协议第48-55页
     ·基于GEO-LEO的卫星组网第48-49页
     ·选择GEO-LEO双层卫星组网优势第49页
     ·抗毁安全路由协议第49-52页
     ·仿真过程及结果分析第52-55页
   ·基于网络编码的空间信息网路由协议第55-63页
       ·GEO-LEO双层卫星网络设计第55-56页
     ·基于网络编码的路由协议第56-59页
     ·仿真结果分析第59-63页
   ·小结第63-64页
第四章 高效的空间信息网广播算法第64-72页
   ·引言第64页
   ·空间信息网广播协议第64-68页
     ·广播说明与定义第64-66页
     ·MEO卫星广播第66-67页
     ·LEO卫星广播第67-68页
   ·仿真过程及性能分析第68-70页
     ·仿真环境与参数设置第68-69页
     ·仿真结果与性能分析第69-70页
   ·小结第70-72页
第五章 空间信息网网络防攻击技术研究第72-94页
   ·概述第72-73页
   ·北斗卫星网络DoS攻防研究第73-82页
     ·DoS攻击与北斗卫星网络第74-76页
     ·北斗卫星网络防DoS攻击安全需求第76-77页
     ·北斗卫星网络防DoS攻击安全协议第77-80页
     ·协议仿真与安全性分析第80-82页
   ·卫星网络防选择性转发攻击研究第82-91页
     ·卫星网络群组划分第82-83页
     ·异构LEO卫星网络中的选择性转发攻击监测第83-87页
     ·仿真过程及性能分析第87-91页
   ·小结第91-94页
第六章 总结与展望第94-98页
   ·本文的研究成果第94-96页
   ·进一步的研究计划第96-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-112页
作者攻读博士学位期间完成的论文与科研成果第112-114页

论文共114页,点击 下载论文
上一篇:自适应判别降维模糊聚类算法研究
下一篇:贝叶斯网络结构学习与推理研究