基于图统计特征的图像识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| Content of figures | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·基于图特征的图像描述方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的工作与安排 | 第14-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-23页 |
| ·边缘方向直方图方法 | 第17-18页 |
| ·EMD方法 | 第18-19页 |
| ·形状上下文描述子 | 第19-21页 |
| ·词袋技术 | 第21页 |
| ·K均值算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于图的几何统计特征的图像识别方法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于图几何统计特征的图像描述方法 | 第24-27页 |
| ·图结构的相对距离特征 | 第24-26页 |
| ·基于图几何统计特征的描述子 | 第26-27页 |
| ·图几何统计特征的距离度量 | 第27页 |
| ·算法流程及时间复杂度分析 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-33页 |
| ·图像检索实验 | 第29-31页 |
| ·图像聚类实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于图的结构上下文的图像识别方法 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于图的结构上下文的图像描述方法 | 第35-37页 |
| ·图结构上下文描述子的距离度量 | 第37-38页 |
| ·算法流程及时间复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·图像检索实验 | 第39-41页 |
| ·图像聚类实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于图的词袋上下文的图像识别方法 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于图的词袋上下文的图像描述方法 | 第45-48页 |
| ·图的结构上下文描述子及其扩展 | 第45-47页 |
| ·图的词袋上下文描述子 | 第47-48页 |
| ·图的词袋上下文描述子的距离度量 | 第48-49页 |
| ·基于图的词袋上下文的图像识别流程 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·图像检索实验 | 第50-51页 |
| ·图像聚类实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |
