基于LDA模型的实体解析技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第10-14页 |
| ·基于字符串相似性的方法 | 第11-12页 |
| ·基于实体属性和关系的方法 | 第12-13页 |
| ·概率模型在实体应用中的应用 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·基于聚类和社会网络分析的实体解析方法的实现 | 第14页 |
| ·基于LDA模型的实体解析方法 | 第14页 |
| ·实体解析方法的应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要结构 | 第15-16页 |
| 第二章 实体解析相关技术与评价方法 | 第16-32页 |
| ·实体解析问题概述 | 第16-17页 |
| ·Blocking和windowing技术 | 第17-19页 |
| ·Blocking方法介绍 | 第17-19页 |
| ·Windowing方法介绍 | 第19页 |
| ·LDA模型 | 第19-27页 |
| ·LDA模型介绍 | 第19-22页 |
| ·LDA模型参数推导 | 第22-27页 |
| ·实体解析方法的评价 | 第27-32页 |
| ·基于数据对的评测 | 第28页 |
| ·基于聚类的评测 | 第28-30页 |
| ·基于聚类距离的评测方法 | 第30-32页 |
| 第三章 LDA实体解析模型的提出与相关算法实现 | 第32-51页 |
| ·LDA实体解析模型 | 第32-36页 |
| ·引导例子 | 第32-33页 |
| ·作者-群组的LDA模型 | 第33-34页 |
| ·LDA实体解析模型 | 第34-36页 |
| ·LDA实体解析模型参数推导 | 第36-41页 |
| ·LDA实体解析模型推导 | 第36-38页 |
| ·实体个数的确定 | 第38-39页 |
| ·标签初始化及参数的确定 | 第39-41页 |
| ·基于聚类的实体解析方法的实现 | 第41-46页 |
| ·聚类方法概述 | 第41-43页 |
| ·基于聚类的实体解析方法的实现 | 第43-46页 |
| ·基于社会网络分析的实体解析方法的实现 | 第46-51页 |
| ·社会网络分析概述 | 第46-49页 |
| ·基于社会网络分析的实体解析方法 | 第49-51页 |
| 第四章 实体解析的应用与实验分析 | 第51-65页 |
| ·网页人物消歧 | 第51-60页 |
| ·网页数据的获取 | 第52-53页 |
| ·网页数据的处理 | 第53-57页 |
| ·实验分析 | 第57-60页 |
| ·文献合作中人名消歧 | 第60-62页 |
| ·实验总结 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
