基于C++的无线传感器区域覆盖算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·问题与指标 | 第9-10页 |
| ·研究思路和主要研究内容与安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 系统概述 | 第12-17页 |
| ·WSNs 网络问题产生的背景 | 第12-13页 |
| ·WSNs 网络能耗 | 第13-15页 |
| ·传感器网络的最小子系统 | 第15页 |
| ·本文研究的创新内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 传感器网络区域覆盖问题 | 第17-32页 |
| ·WSNs 区域覆盖概述 | 第17-19页 |
| ·二维 WSNs 区域覆盖率问题 | 第19-23页 |
| ·二维区域的凸包算法 | 第19-20页 |
| ·二维区域覆盖的问题探讨 | 第20-22页 |
| ·二维区域中 WSNs 区域覆盖率的计算 | 第22-23页 |
| ·三维空间的凸包算法 | 第23-31页 |
| ·卷包裹法 | 第24-26页 |
| ·卷包裹法的过程 | 第26-27页 |
| ·三维空间区域覆盖的问题探讨 | 第27-29页 |
| ·三维空间 WSNs 区域覆盖率的计算 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 传感器的选择与移动 | 第32-47页 |
| ·传感器的选择 | 第32-40页 |
| ·背包问题 | 第32页 |
| ·贪婪算法 | 第32-33页 |
| ·聚类算法 | 第33-35页 |
| ·解决方案 | 第35页 |
| ·选择条件设置 | 第35-36页 |
| ·传感器的选择方案 | 第36-40页 |
| ·移动的传感器 | 第40-46页 |
| ·多边形模型 | 第40-41页 |
| ·解决方案 | 第41-42页 |
| ·蜂窝模型 | 第42-43页 |
| ·解决方案 | 第43-45页 |
| ·两种模型的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 传感器的模式学习 | 第47-54页 |
| ·遗传算法 | 第47-49页 |
| ·遗传算法流程 | 第47-49页 |
| ·解决方案 | 第49-53页 |
| ·遗传算法的求解 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 | 第58-59页 |
| 附录 A 随机分布的二维传感器节点 | 第59-60页 |
| 附录 B 随机分布的三维传感器节点 | 第60-61页 |
| 附录 C 覆盖区域的仿真 | 第61-63页 |
| 附录 D 基于 C++的程序实现 | 第63-90页 |
