| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·发展历程及现状 | 第10-12页 |
| ·语音识别的发展历程及现状 | 第10-11页 |
| ·汉语语音识别的发展历程及现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 汉语语音识别系统设计 | 第13-21页 |
| ·汉语语音识别系统基本框架 | 第13页 |
| ·汉语语音切分 | 第13-14页 |
| ·汉语语音信号预处理 | 第14-17页 |
| ·特征提取 | 第17-19页 |
| ·识别算法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于经验模态分解和 Teager 能量熵的汉语语音切分 | 第21-36页 |
| ·噪声环境下的语音切分 | 第21页 |
| ·经验模态分解 | 第21-24页 |
| ·Teager 能量熵 | 第24-25页 |
| ·基于经验模态分解和 Teager 能量熵的汉语语音切分算法 | 第25-27页 |
| ·汉语语音切分系统实现及抗噪性能分析 | 第27-35页 |
| ·系统实现 | 第27-34页 |
| ·抗噪性能分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于群智能优化矢量量化的汉语语音识别 | 第36-49页 |
| ·矢量量化 | 第36-38页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第36-37页 |
| ·LBG 算法 | 第37-38页 |
| ·群智能算法对矢量量化的优化 | 第38-39页 |
| ·猫群算法 | 第39-41页 |
| ·基于猫群优化矢量量化的汉语识别 | 第41-44页 |
| ·算法基本思想 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 汉语语音识别系统实现 | 第49-62页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的语音识别 | 第49-56页 |
| ·隐马尔可夫基本理论 | 第49-51页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的语音识别 | 第51-56页 |
| ·汉语语音识别决策系统 | 第56-61页 |
| ·汉语语音识别系统界面 | 第56-57页 |
| ·汉语语音识别决策系统各部分的框架图 | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·全文工作总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |