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基于平行推理机制的隐式篇章关系检测研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·显式篇章关系检测第12-13页
     ·隐式篇章关系检测第13-15页
     ·研究重点及难点第15-17页
   ·本文研究内容第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 任务定义和评测方法第20-27页
   ·篇章关系检测定义第20-21页
   ·相关语料资源第21-25页
   ·性能评价指标第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 检索驱动的隐式关系平行推理第27-43页
   ·设计思路和系统架构第27-28页
   ·平行论元及关系定义第28-29页
     ·平行论元定义第28-29页
     ·平行关系定义第29页
   ·基于搜索引擎的平行论元及线索挖掘第29-33页
     ·查询关键词构建第30-32页
     ·平行论元及线索挖掘第32-33页
   ·基于平行论元的隐式关系推理模型第33-38页
     ·相似度模型第34-36页
     ·关联度模型第36-37页
     ·置信度模型第37页
     ·三种模型相融合第37-38页
   ·隐式关系推理性能评测第38-42页
     ·实验设置第38页
     ·推理模型性能比较第38-40页
     ·推理结果与分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于歧义线索的篇章关系消歧第43-52页
   ·设计思路和系统架构第43-45页
   ·连接词与篇章关系映射体系第45-46页
   ·连接词与篇章关系映射过程的消歧第46-48页
     ·连接词词义消歧第46-47页
     ·伪线索词过滤第47-48页
   ·篇章关系消歧性能评测第48-51页
     ·连接词消歧性能评测第48-50页
     ·伪连接词过滤性能评测第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于双语协作的平行推理优化第52-64页
   ·设计思路和系统架构第52-53页
   ·平行论元优化第53-57页
     ·隐式论元及显式连接词翻译第53-55页
     ·中文查询关键词构建第55-56页
     ·中文平行论元挖掘第56-57页
   ·平行关系优化第57-59页
     ·基于中文平行论元的关系推理第58页
     ·基于双语协作的平行推理优化第58-59页
   ·平行推理优化性能评测第59-62页
     ·平行论元优化结果第59-61页
     ·平行关系优化结果第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64-65页
   ·工作展望第65-66页
参考文献第66-72页
攻读学位期间公开发表的论文第72-73页
致谢第73-74页

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