| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·海洋激流研究现状 | 第12-13页 |
| ·预警统计学模型研究进展 | 第13-15页 |
| ·多变量自回归模型应用研究 | 第13页 |
| ·人工神经网络模型 | 第13-14页 |
| ·非线性混沌动力学模型 | 第14-15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 苏北浅滩遥感及沟槽流速通量分析 | 第17-40页 |
| ·苏北浅滩辐射状沙洲遥感影像特征分析 | 第17-24页 |
| ·TM 遥感影像特征 | 第17-22页 |
| ·近岸滩涂演变高分辨率遥感影像分析 | 第22-24页 |
| ·沟槽流速的通量分析 | 第24-39页 |
| ·通量分析计算公式 | 第25页 |
| ·沟槽潮汐流速的通量计算 | 第25-35页 |
| ·流速预测 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 怪潮预警统计学模型——多变量自回归模型 | 第40-60页 |
| ·多变量自回归（AR）模型理论知识 | 第40-45页 |
| ·多变量自回归（AR）模型应用 | 第45-59页 |
| ·模型定阶——AIC 准则 | 第45-46页 |
| ·模型定阶——FPEC 准则 | 第46-47页 |
| ·自相关系数矩阵的计算——极大似然法 | 第47-49页 |
| ·自相关系数矩阵的计算——系数矩阵递推法 | 第49-51页 |
| ·两种方法的效果比较 | 第51-53页 |
| ·计算结果分析 | 第53-54页 |
| ·更广范围的数据分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 怪潮预警统计学模型——人工神经网络模型 | 第60-80页 |
| ·人工神经网络模型的基本原理 | 第60-63页 |
| ·人工神经网络模型应用 | 第63-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 怪潮预警统计学模型——非线性混沌动力学模型 | 第80-96页 |
| ·非线性混沌动力学模型的数学理论 | 第80-83页 |
| ·非线性混沌动力学模型的应用 | 第83-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 结论与展望 | 第96-98页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·创新点 | 第97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
| 攻读硕士学位期间发表或已录用的文章 | 第100-102页 |