| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·递归神经网络 | 第13-19页 |
| ·Hopfield 递归神经网络模型 | 第14-16页 |
| ·Lotka-Volterra 递归神经网络模型 | 第16-18页 |
| ·非线性阈值传输函数的神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容及创新与章节安排 | 第19-22页 |
| ·本文的主要研究内容及创新 | 第19-20页 |
| ·本文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 求解TSP 问题的LOTKA-VOLTERRA 神经网络方法 | 第22-40页 |
| ·研究背景 | 第22-23页 |
| ·一些准备 | 第23-24页 |
| ·能量函数与LOTKA-VOLTERRA 递归神经网络 | 第24-26页 |
| ·网络性能及参数的设置 | 第26-30页 |
| ·实验结果 | 第30-38页 |
| ·LV 网络的WTA 性质 | 第30-33页 |
| ·随机坐标城市的TSP | 第33-35页 |
| ·均匀分布城市的TSP | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 求解TSP 的一类列竞争模型 | 第40-56页 |
| ·研究背景 | 第40-41页 |
| ·列竞争模型 | 第41-45页 |
| ·列竞争模型的提出 | 第41-43页 |
| ·列竞争模型的性能分析 | 第43-45页 |
| ·一类新的列竞争模型 | 第45-50页 |
| ·ICCM 的提出 | 第45-47页 |
| ·ICCM 的性能 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·一个直观的例子 | 第50-52页 |
| ·随机坐标城市的TSP | 第52-53页 |
| ·环形TSP | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 求解非线性互补问题的非线性阈值神经网络方法 | 第56-74页 |
| ·研究背景 | 第56-57页 |
| ·非线性互补问题的描述及解决方法 | 第57-58页 |
| ·一类非线性阈值神经网络 | 第58-65页 |
| ·NCP 函数与能量函数 | 第58-59页 |
| ·LT 网络的构造 | 第59-63页 |
| ·网络性能及参数设置 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 求解线性不等式和等式的非线性阈值神经网络方法 | 第74-91页 |
| ·研究背景及意义 | 第74-75页 |
| ·一类非线性阈值神经网络 | 第75-82页 |
| ·能量函数和LT 网络构造 | 第77-79页 |
| ·LT 网络稳定性 | 第79-82页 |
| ·实验结果 | 第82-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 递归神经网络解决优化问题的一般方法 | 第91-103页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·HOPFIELD 递归神经网络 | 第92-94页 |
| ·线性递归神经网络 | 第94-97页 |
| ·LV 递归神经网络 | 第97-99页 |
| ·LT 递归神经网络 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第七章 结束语 | 第103-105页 |
| ·本文研究总结 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻博/硕期间取得的研究成果 | 第119-120页 |
