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无线传感器网络节能策略及算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-19页
第一章 绪论第19-40页
   ·无线传感器网络的概念第19页
   ·无线传感器网络的发展历史第19-22页
   ·无线传感器网络概述第22-31页
     ·无线传感器网络体系结构第22-28页
     ·无线传感器网络的特性第28-29页
     ·无线传感器网络中的研究热点第29-31页
   ·无线传感器网络中的节能策略及算法第31-37页
     ·无线传感器网络特性对节能策略及算法的影响第32-33页
     ·节能策略及算法的研究现状及存在问题第33-37页
   ·论文的主要贡献及组织第37-40页
     ·论文的研究内容与贡献第37-39页
     ·论文的组织结构第39-40页
第二章 单点聚合策略下的最大生命期路由算法第40-57页
   ·引言第40-41页
   ·无线传感器网络的系统模型第41-42页
   ·基于遗传算法的网络生命期优化路由(GAMLR)算法第42-52页
     ·优化路由算法的设计思想第42-43页
     ·GAMLR 算法的设计第43-46页
     ·遗传算法对数据聚合决策向量的全局优化第46-51页
     ·梯度算法对数据聚合决策向量的局部优化第51-52页
   ·仿真实验与性能分析第52-56页
     ·仿真场景设置第52页
     ·GAMLR 算法的节能性第52-55页
     ·GAMLR 算法的收敛性第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 多点聚合策略下的最大生命期路由算法第57-79页
   ·引言第57页
   ·多点聚合策略下优化路由算法的NP-hard 性质第57-60页
   ·基于原始数据流分配的网络生命期优化路由(RDMLR)算法第60-65页
     ·优化路由算法的设计思想第60-61页
     ·RDMLR 算法的设计第61-65页
   ·分布式RDMLR 算法的设计第65-70页
     ·投影次梯度方法简介第65-66页
     ·基于投影次梯度方法的分布式RDMLR 算法设计第66-67页
     ·分布式RDMLR 算法的步骤第67-70页
   ·仿真实验与性能分析第70-78页
     ·仿真场景设置第70-71页
     ·RDMLR 算法在不同网络规模下的节能性第71-74页
     ·RDMLR 算法在不同数据相关性下的节能性第74-76页
     ·分布式RDMLR 算法的收敛性第76-77页
     ·RDMLR 算法与GAMLR 算法的比较第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第四章 多点聚合多径路由策略下的最大生命期路由算法第79-98页
   ·引言第79页
   ·数据聚合最大网络生命期路由(DAMLR)算法第79-85页
     ·优化路由算法的设计思想第79-81页
     ·聚合数据流环路及去环算法第81-85页
   ·聚合数据率约束下的最大网络生命期路由(RC-DAMLR)算法第85-88页
     ·聚合数据率约束下的优化路由算法的设计思想第85-86页
     ·RC-DAMLR 算法的设计第86-88页
   ·仿真实验与性能分析第88-97页
     ·仿真场景设置第88页
     ·DAMLR 算法在不同网络规模下的节能性第88-91页
     ·DAMLR 算法在不同数据相关性下的节能性第91-94页
     ·RC-DAMLR 算法在不同网络规模下的节能性第94-95页
     ·RC-DAMLR 算法在不同数据相关性下的节能性第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第五章 空间剖分策略下的基站位置节能优化选择算法第98-121页
   ·引言第98-99页
   ·基站位置节能优选问题第99-100页
   ·基于最短路径树(SPT)的空间剖分策略第100-107页
     ·基站位置约束的去除第102-103页
     ·网络总能耗的分段光滑性质第103-106页
     ·SPT 空间剖分策略的设计第106-107页
   ·SPT 剖分单元的结构第107-111页
     ·SPT 剖分单元的边界第107-109页
     ·一维空间中SPT 剖分单元的结构第109页
     ·二维空间中SPT 剖分单元的结构第109-111页
   ·二维空间中基于SPT 剖分策略的基站位置节能优化选择算法第111-114页
     ·单点迭代下降算法第111-112页
     ·节点深度搜索算法第112-113页
     ·多点迭代下降算法第113-114页
   ·仿真实验与性能分析第114-120页
     ·一维空间中算法的节能性第114-115页
     ·二维空间中算法的节能性第115-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 总结与展望第121-125页
   ·论文总结第121-123页
   ·工作展望第123-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-143页
攻博期间取得的成果第143-146页

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