复杂网络模型及稳定性分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| §1.1 概述 | 第10页 |
| §1.2 发展历程 | 第10-12页 |
| §1.3 自然和社会中的复杂网络 | 第12-15页 |
| §1.4 基本概念 | 第15-17页 |
| §1.5 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 复杂网络模型 | 第18-26页 |
| §2.1 网络的分类 | 第18页 |
| §2.2 规则网络 | 第18-19页 |
| §2.3 ER 随机网络 | 第19页 |
| §2.4 无标度网络 | 第19-20页 |
| §2.5 小世界网络 | 第20-21页 |
| §2.6 小世界网络的几个经典模型 | 第21-26页 |
| ·六度分隔 | 第21-22页 |
| ·凯文·贝肯游戏 | 第22-24页 |
| ·瓦茨-斯特罗加茨模型 (WS 模型) | 第24-25页 |
| ·纽曼-瓦茨模型 (NW 模型) | 第25-26页 |
| 第三章 复杂网络的一些研究课题 | 第26-31页 |
| §3.1 复杂网络的主要研究题 | 第26-27页 |
| §3.2 小世界网络模型的群体动力学与控制 | 第27-31页 |
| 第四章 具有时滞的小世界网络的稳定性分析 | 第31-44页 |
| §4.1 含有时滞的神经网络模型 | 第31-32页 |
| §4.2 不含时滞的特殊模型的稳定性分析及证明 | 第32-35页 |
| §4.3 含有时滞模型的稳定性分析 | 第35页 |
| §4.4 一类具体的环形神经网络稳定性分析 | 第35-42页 |
| ·预备知识 | 第36-37页 |
| ·从数学期望角度得出的结论 | 第37-38页 |
| ·误差分析 | 第38-42页 |
| §4.5 一种特殊情况的稳定性分析 | 第42-43页 |
| §4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表与完成的论文 | 第49页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
