基于BP-GA混合算法的微震反演研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·微震监测技术研究 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·微地震反演技术研究 | 第13-15页 |
| ·微地震反演概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 微震源定位方法 | 第17-29页 |
| ·经典 Geiger 定位法 | 第17-19页 |
| ·纵横波与同型波时差法 | 第19-20页 |
| ·纵横波时差法 | 第19-20页 |
| ·同型波时差法 | 第20页 |
| ·非线性反演算法 | 第20-28页 |
| ·遗传算法及其改进研究 | 第21-24页 |
| ·BP 神经网络算法及其改进研究 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于射线追踪正演方法研究 | 第29-41页 |
| ·射线理论 | 第29-31页 |
| ·数学描述 | 第29-30页 |
| ·程函方程 | 第30-31页 |
| ·射线路径追踪方法 | 第31-34页 |
| ·试射法 | 第31-32页 |
| ·弯曲法 | 第32-33页 |
| ·微变网格法 | 第33-34页 |
| ·射线追踪正演模拟 | 第34-39页 |
| ·水平层状均匀模型 | 第34-35页 |
| ·弯曲层状均匀模型 | 第35-37页 |
| ·复杂层状模型 | 第37-39页 |
| ·误差分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 非线性混合优化反演方法研究 | 第41-53页 |
| ·非线性优化反演方法 | 第41-44页 |
| ·遗传算法反演方法 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络反演方法 | 第43-44页 |
| ·BP-GA 混合优化算法 | 第44-51页 |
| ·BP-GA 算法构成 | 第45页 |
| ·BP-GA 算法设计 | 第45-49页 |
| ·BP-GA 算法性能测试 | 第49-51页 |
| ·定位反演流程归纳 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 数值模拟及误差分析 | 第53-61页 |
| ·数学模型建立 | 第53-54页 |
| ·射线追踪正演模拟 | 第54-55页 |
| ·BP-GA 混合算法反演 | 第55-59页 |
| ·误差分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
