| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理在纺织工业中的发展历史与研究现状 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理概述 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理在纺织工业中的发展历程与研究现状 | 第12-13页 |
| ·小波分析在数字图像处理中的研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于小波的数字图像处理技术发展与研究概况 | 第13-14页 |
| ·基于小波分析的数字图像技术在纺织工业的应用与研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要内容与论文结构 | 第15-16页 |
| 2 纱线气圈数字图像的获取及处理方法 | 第16-32页 |
| ·纱线气圈数字图像的获取方法 | 第16-19页 |
| ·CCD简介 | 第16-18页 |
| ·基于CCD的气圈图像采集及处理系统 | 第18-19页 |
| ·本课题应用到的数字图像处理知识 | 第19-24页 |
| ·图像压缩技术 | 第19-21页 |
| ·图像去噪技术 | 第21-22页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第22-24页 |
| ·MATLAB与数字图像处理 | 第24-26页 |
| ·MATLAB简介 | 第24-25页 |
| ·MATLAB用于数字图像处理 | 第25页 |
| ·MATLAB中用于数字图像处理的常用函数功能简介 | 第25-26页 |
| ·小波变换与数字图像处理 | 第26-31页 |
| ·连续小波变换 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·小波变换用于数字图像处理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于MATLAB的纱线气圈数字图像处理及算法 | 第32-50页 |
| ·纱线气圈CCD数字图像的特点 | 第32-33页 |
| ·阈值选取 | 第33-34页 |
| ·图像压缩算法实现 | 第34-38页 |
| ·DCT离散余弦变换压缩图像 | 第34-35页 |
| ·小波变换压缩图像 | 第35-37页 |
| ·DCT与小波压缩图像结果比较 | 第37-38页 |
| ·去噪算法实现 | 第38-42页 |
| ·传统方法去噪 | 第38-40页 |
| ·基于形态学的滤波器去噪 | 第40-41页 |
| ·利用sym4小波分解去噪 | 第41页 |
| ·几种去噪方法的比较 | 第41-42页 |
| ·边缘检测及特征提取算法实现 | 第42-46页 |
| ·Sobel算子检测边缘 | 第43页 |
| ·LoG算子检测边缘 | 第43-44页 |
| ·Canny算子检测边缘 | 第44-45页 |
| ·利用小波的多尺度检测边缘 | 第45-46页 |
| ·几种边缘检测方法的比较 | 第46页 |
| ·气圈数字图像特征提取 | 第46-48页 |
| ·气圈半径的测定 | 第47-48页 |
| ·气圈半顶角的测定 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 纱线气圈数字图像处理系统的设计 | 第50-65页 |
| ·纱线气圈数字图像处理系统设计概述 | 第50-51页 |
| ·系统方案设计 | 第50页 |
| ·系统程序流程设计 | 第50-51页 |
| ·设计气圈数字图像处理系统所用到基本知识 | 第51-54页 |
| ·MATLAB图形用户界面GUI简介 | 第51-53页 |
| ·所应用的GUIDE主要控件 | 第53页 |
| ·运行GUI界面的有关知识 | 第53-54页 |
| ·气圈数字图像处理系统之各界面的程序设计 | 第54-63页 |
| ·主界面——图像预处理界面的设计及运行 | 第54-59页 |
| ·计算气圈半径的界面设计及运行 | 第59-61页 |
| ·计算气圈半顶角的界面设计及运行 | 第61-63页 |
| ·各界面之间的关联 | 第63页 |
| ·气圈数字图像处理系统的实验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 附录Ⅰ 图像压缩程序 | 第72-73页 |
| 附录Ⅱ 图像去噪部分程序 | 第73-74页 |
| 附录Ⅲ 图像边缘检测程序 | 第74-75页 |
| 附录Ⅳ 系统界面部分程序示例 | 第75-77页 |
| 附录Ⅴ 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |