| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·运动车辆检测技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·车辆跟踪技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·视频测速技术研究现状 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 一种基于帧间差分和背景差分的车辆检测算法 | 第18-39页 |
| ·常用运动车辆检测算法分析 | 第18-25页 |
| ·帧间差分法 | 第18-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·背景差分法 | 第21-25页 |
| ·基于背景差分和帧间差分相结合的运动车辆提取算法 | 第25-30页 |
| ·改进的基于中值法的背景重构算法 | 第26页 |
| ·基于帧间差分的变化区域检测 | 第26-27页 |
| ·背景的自适应更新规则 | 第27-28页 |
| ·基于帧间差分和背景差分相结合的车辆检测和提取 | 第28-29页 |
| ·实验结果对比分析 | 第29-30页 |
| ·一种改进的阴影检测算法研究 | 第30-39页 |
| ·常用阴影检测算法概述 | 第31-34页 |
| ·改进的基于HSV颜色空间和纹理特征结合的阴影检测算法 | 第34页 |
| ·实验结果对比分析 | 第34-39页 |
| 第3章 基于跟踪的车速检测算法研究 | 第39-49页 |
| ·运动车辆的跟踪方法 | 第39-40页 |
| ·改进的基于运动区域和相似匹配度算子的跟踪算法 | 第40-45页 |
| ·运动车辆特征的提取 | 第41页 |
| ·基于GM(1,1)的目标车辆重心位置的预测估计 | 第41-44页 |
| ·一种改进的坐标匹配度算子 | 第44-45页 |
| ·基于坐标匹配度算子的运动车辆跟踪算法 | 第45页 |
| ·基于车辆跟踪的车速检测算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·基于GM(1,1)预测模型的车辆重心位置预测结果 | 第46-47页 |
| ·本文运动车辆跟踪结果 | 第47-49页 |
| 第4章 基于虚拟线圈的车辆测速方法研究 | 第49-59页 |
| ·运动车辆视频测速原理 | 第49-50页 |
| ·一种改进的坐标变换模型 | 第50-55页 |
| ·基于虚拟线圈的车速检测算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| 第5章 视频测速系统的软件实现 | 第59-69页 |
| ·本文车速检测系统整体设计方案 | 第59-60页 |
| ·视频播放显示模块的实现 | 第60-63页 |
| ·视频播放类的构建 | 第60-62页 |
| ·视频播放的实现 | 第62-63页 |
| ·背景提取更新模块实现 | 第63-65页 |
| ·目标车辆提取模块的实现 | 第65-66页 |
| ·目标车辆匹配跟踪模块的实现 | 第66-67页 |
| ·车速计算模块 | 第67-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生履历 | 第77页 |