基于统计分析方法的中美贸易逆差模型的构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·课题研究的现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容 | 第9-11页 |
| 2 相关技术 | 第11-23页 |
| ·国际贸易与贸易差额 | 第11-13页 |
| ·国际贸易统计指标 | 第11-12页 |
| ·贸易差额的产生 | 第12页 |
| ·贸易差额的影响 | 第12-13页 |
| ·统计分析 | 第13-14页 |
| ·统计分析的定义 | 第13页 |
| ·统计分析方法的内容 | 第13页 |
| ·统计分析方法的步骤 | 第13-14页 |
| ·统计分析方法局限 | 第14页 |
| ·常用的统计分析方法 | 第14-23页 |
| ·灰色关联度分析 | 第14-17页 |
| ·主成分分析模型及作用 | 第17-18页 |
| ·多元线性回归分析预测方法及模型 | 第18-21页 |
| ·曲线回归分析方法及模型应用 | 第21-22页 |
| ·多元非线性回归分析方法及模型应用 | 第22-23页 |
| 3 中美贸易系统和中美贸易逆差模型的设计 | 第23-30页 |
| ·中美贸易系统的需求的分析 | 第23-25页 |
| ·系统的应用范围 | 第23页 |
| ·系统的功能需求 | 第23-25页 |
| ·系统的设计 | 第25-28页 |
| ·系统设计的指导思想 | 第25-26页 |
| ·软件体系结构设计 | 第26-27页 |
| ·系统结构设计 | 第27-28页 |
| ·数据库设计 | 第28页 |
| ·中美贸易逆差模型的设计 | 第28-30页 |
| ·中美贸易逆差模型设计的基础 | 第28页 |
| ·中美贸易逆差模型的设计 | 第28-30页 |
| 4 中美贸易逆差模型的实现 | 第30-52页 |
| ·中美贸易系统的实现 | 第30-33页 |
| ·用户登陆 | 第30页 |
| ·系统管理 | 第30-31页 |
| ·数据管理 | 第31-32页 |
| ·数据查询 | 第32-33页 |
| ·数据利用 | 第33页 |
| ·常用的统计分析软件 | 第33-34页 |
| ·SPSS统计分析软件 | 第33页 |
| ·灰色建模软件 | 第33-34页 |
| ·数据的预处理与分析 | 第34-47页 |
| ·数据的获得 | 第34-36页 |
| ·数据的整理 | 第36页 |
| ·数据的筛选 | 第36-42页 |
| ·影响中美贸易不平衡综合因素的提取 | 第42-47页 |
| ·利用多元线性回归分析构建模型及抛弃 | 第47-48页 |
| ·多元线性回归分析预测方法及模型假设 | 第47页 |
| ·多元线性回归分析预测方法及模型建立与抛弃 | 第47-48页 |
| ·利用多元非线性回归分析构建模型 | 第48-52页 |
| ·曲线回归分析方法对变量Z_1和Z_2分析 | 第48-50页 |
| ·美中贸易逆差估计模型建立 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 附录A 中美贸易系统部分代码节选 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
