数字图像中模板抽取及匹配方法的研究与应用
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文选题的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像预处理方法研究 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像二值化 | 第15-16页 |
| ·图像平滑 | 第16-18页 |
| ·图像分割 | 第18-20页 |
| ·区域生长法 | 第18页 |
| ·连通区域法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于特征的模板抽取方法 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模板抽取的定义 | 第21页 |
| ·边缘特征提取 | 第21-23页 |
| ·边缘特征描述 | 第23-31页 |
| ·链码法 | 第23-25页 |
| ·傅立叶系数描述法 | 第25-29页 |
| ·不变矩描述法 | 第29-31页 |
| ·模板描述 | 第31页 |
| ·模板评价及修正 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 图像匹配方法的研究及应用 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像匹配的数学描述及一般流程 | 第34-35页 |
| ·图像匹配方法 | 第35-36页 |
| ·基于灰度的匹配方法 | 第35页 |
| ·基于特征的匹配方法 | 第35-36页 |
| ·模板匹配方法的研究及应用实验 | 第36-39页 |
| ·加权 NCC 匹配的图像二值化阈值敏感性分析 | 第36-38页 |
| ·模板匹配方法的应用及实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 模板抽取方法的研究及应用 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·模板抽取方法 | 第41页 |
| ·模板抽取方法在散点图匹配识别中的应用 | 第41-48页 |
| ·散点图的定义 | 第41-42页 |
| ·关键思想及流程图 | 第42页 |
| ·相似性度量 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·性能分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第49-50页 |
| ·进一步的工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
