| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 插图目录 | 第14-17页 |
| 表格目录 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-29页 |
| ·研究背景 | 第18-20页 |
| ·问题的发展现状 | 第20-24页 |
| ·Monte Carlo 增强抽样理论与系综研究进展 | 第20-23页 |
| ·Monte Carlo 方法的并行化研究现状 | 第23-24页 |
| ·待研究的重要问题 | 第24-26页 |
| ·研究目标 | 第26页 |
| ·研究意义 | 第26-27页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第27-29页 |
| 第二章 Monte Carlo 计算机模拟 | 第29-46页 |
| ·Monte Carlo 方法中关键问题 | 第31-40页 |
| ·统计估计与误差分析 | 第31-33页 |
| ·随机数与随机变量的生成 | 第33-40页 |
| ·马尔科夫链 Monte Carlo 分子建模 | 第40-44页 |
| ·马尔科夫链中的细致平衡 | 第40-41页 |
| ·基于马尔科夫链的重要性抽样 | 第41-43页 |
| ·样本加权平均 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第三章 Monte Carlo 增强抽样 | 第46-77页 |
| ·广义正则系综 | 第47-52页 |
| ·缩短弛豫时间的作用 | 第48-50页 |
| ·满足正态分布的约束 | 第50-52页 |
| ·基于直方图估计态密度的理论 | 第52-54页 |
| ·Wang-Landau 方法变换更新频率研究 | 第54-57页 |
| ·算法理论 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·广义正则系综聚簇方法 | 第57-65页 |
| ·原理步骤 | 第58-61页 |
| ·动力性对比分析实验 | 第61-62页 |
| ·二维大尺寸 Potts 模型相变的探索应用 | 第62-65页 |
| ·线性预测平坦直方图方法 | 第65-75页 |
| ·原理与步骤 | 第66-70页 |
| ·实验分析 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第四章 Monte Carlo 模拟并行抽样增强 | 第77-91页 |
| ·Monte Carlo 模拟并行化模式 | 第77-78页 |
| ·Monte Carlo 分布式并行抽样 | 第78-82页 |
| ·样本错误检测 | 第79-81页 |
| ·迭代样本计算 | 第81-82页 |
| ·Monte Carlo 并行回火模拟 | 第82-89页 |
| ·广义正则系综并行回火理论与方法 | 第83-85页 |
| ·广义正则系综并行回火性能分析实验 | 第85-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第五章 增强抽样软件系统的研究与设计 | 第91-115页 |
| ·面向对象科学计算软件框架 | 第91-94页 |
| ·基于类库的设计实现 | 第94-104页 |
| ·可复用与可扩展性 | 第95-96页 |
| ·面向高效科学计算 | 第96-99页 |
| ·应用研究与分析 | 第99-104页 |
| ·CCA 框架下的扩展 | 第104-109页 |
| ·LAMMPS 软件的插件扩展 | 第109-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第六章 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 附录 | 第128-139页 |
| 附录 1 统计系综理论 | 第128-132页 |
| 附录 2 样本统计量的误差 | 第132-134页 |
| 附录 3 MCSimkit 软件系统中 C++ 扩展的补充说明 | 第134-139页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 附件 | 第143页 |