数据挖掘技术在移动通信网络告警管理中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究主要内容 | 第15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 告警相关性分析与数据挖掘 | 第16-27页 |
| ·网络故障管理 | 第16-17页 |
| ·告警相关性分析 | 第17-22页 |
| ·告警相关性 | 第17-18页 |
| ·告警相关性定义 | 第18-19页 |
| ·告警相关性的分析方法 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘概念与技术 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的主要方法及算法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第24-25页 |
| ·告警数据挖掘 | 第25页 |
| ·本章小节 | 第25-27页 |
| 第3章 告警时序相关性聚类算法 | 第27-39页 |
| ·时序相关性概念 | 第27-28页 |
| ·主要聚类算法分类 | 第28-34页 |
| ·划分方法 | 第29-31页 |
| ·层次方法 | 第31-33页 |
| ·基于密度的方法 | 第33页 |
| ·基于网格的方法 | 第33-34页 |
| ·基于模型的方法 | 第34页 |
| ·告警时序聚类算法 DK-Prototypes | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-39页 |
| 第4章 基于时序聚类后的加权关联规则挖掘算法 | 第39-54页 |
| ·告警数据库预处理 | 第39-43页 |
| ·告警信息的抽取与整理 | 第40-41页 |
| ·告警信息压缩与删减 | 第41-42页 |
| ·AHP 赋权 | 第42-43页 |
| ·告警加权关联规则挖掘算法 | 第43-47页 |
| ·加权关联规则挖掘模型 | 第43-45页 |
| ·路由频繁模式算法 RFP | 第45-47页 |
| ·性能验证 | 第47-48页 |
| ·网络告警相关性分析系统实现 | 第48-53页 |
| ·系统运行环境 | 第48页 |
| ·预处理模块 | 第48-50页 |
| ·规则挖掘模块 | 第50-51页 |
| ·后处理模块 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
