压缩感知改进的特征基函数法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·压缩感知发展和研究现状 | 第9-11页 |
| ·传统的采样定理及其缺点 | 第9-10页 |
| ·压缩感知的优势和三要素 | 第10-11页 |
| ·电磁计算的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第15-31页 |
| ·压缩感知的出发点和理论框架 | 第16-21页 |
| ·传统的信号处理技术 | 第16-17页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第17-21页 |
| ·稀疏矩阵的设计和选择 | 第21-22页 |
| ·信号的观测矩阵 | 第22-24页 |
| ·压缩感知的恢复算法 | 第24-28页 |
| ·凸优化恢复算法 | 第25-26页 |
| ·贪婪恢复算法 | 第26-28页 |
| ·组合算法 | 第28页 |
| ·压缩感知仿真实验 | 第28-30页 |
| ·一维正弦信号的 CS 重建 | 第28-29页 |
| ·二维图像信号的 CS 重建 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 特征基函数法 | 第31-39页 |
| ·特征基函数方法的基本原理 | 第32-35页 |
| ·奇异值分解技术在特征基函数中的应用 | 第35页 |
| ·数值结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 压缩感知改进的特征基函数法 | 第39-53页 |
| ·矩量法的背景和基本原理 | 第39-46页 |
| ·矩量法的求解过程 | 第41-42页 |
| ·基函数的选取 | 第42-46页 |
| ·压缩感知改进的多激励电磁散射 | 第46-48页 |
| ·压缩感知改进的特征基函数法 | 第48页 |
| ·数值结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
