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随机和认知不确定性下的结构可靠性方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-20页
第一章 绪论第20-34页
   ·研究背景及意义第20-21页
   ·研究现状第21-27页
     ·基于概率统计的结构可靠性理论第22-24页
     ·结构非概率可靠性理论第24-26页
     ·随机和认知不确定性下的结构可靠性理论第26-27页
   ·结构可靠性理论的工程应用第27-31页
     ·航空航天领域第27-29页
     ·机械工程领域第29-30页
     ·桥梁船舶领域第30-31页
   ·论文的研究内容及结构第31-34页
第二章 区间变量相关时的结构非概率可靠性方法研究第34-51页
   ·引言第34-35页
   ·区间变量的运算规则及相关性建模第35-36页
   ·区间变量相关时的非概率可靠性指标模型及求解方法第36-40页
     ·非概率可靠性指标模型第36-38页
     ·区间变量相关时的非概率可靠性指标求解方法第38-40页
   ·区间变量相关时的非概率可靠性灵敏度分析第40-42页
   ·算例分析第42-50页
     ·悬臂梁第42-44页
     ·谐波齿轮减速器第44-46页
     ·伞状天线展开机构第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第三章 基于均值一阶鞍点近似的统一不确定性分析方法第51-68页
   ·引言第51-53页
   ·鞍点近似法第53-55页
   ·基于均值一阶鞍点近似的统一不确定性分析模型第55-60页
     ·混合变量下的功能函数泰勒展开模型第55-57页
     ·基于一阶鞍点近似的统一不确定性分析第57-60页
   ·算例分析第60-67页
     ·太阳翼驱动机构第60-63页
     ·工字梁第63-66页
     ·圆盘的破裂界限(Burst Margin of Disk)第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 随机变量和模糊数下的结构可靠性分析方法研究第68-90页
   ·引言第68-69页
   ·模糊数第69-70页
   ·随机变量和模糊数下的统一不确定性分析方法 I第70-75页
     ·方法 I 的基本流程第70-71页
     ·随机变量抽样和模糊数的α -水平截集第71-72页
     ·计算α -水平截集下功能函数的下界和上界值第72-73页
     ·计算α -水平截集下功能函数前四阶矩的下界和上界值第73页
     ·计算α -水平截集下功能函数的 PDF第73-75页
     ·计算α -水平截集下系统失效概率的下界和上界第75页
   ·随机变量和模糊数下的统一不确定性分析方法 II第75-82页
     ·方法 II 的基本流程第75-76页
     ·计算模糊数 P|~ 的α -水平截集和截集的均值点第76页
     ·单变量降维方法近似功能函数第76-77页
     ·计算函数g_α~2[(P|~)_α]的下界和上界第77-78页
     ·计算最好和最差情形下函数的 CGF第78-80页
     ·计算最好和最差情形下函数的鞍点第80-81页
     ·计算最好和最差情形下系统的失效概率第81-82页
   ·算例分析第82-89页
     ·太阳翼驱动机构第83-84页
     ·航空发动机涡轮盘第84-86页
     ·工字梁第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 基于通用生成函数多种变量下的结构可靠性方法研究第90-107页
   ·引言第90-91页
   ·P-BOX 变量第91-92页
   ·通用生成函数第92-94页
   ·基于通用生成函数多种混合变量下的结构可靠性分析第94-100页
     ·混合变量下功能函数的单变量降维方法第96-97页
     ·估计函数 g|~ ( X )的 PDF第97-98页
     ·基于单变量降维混合变量下的结构可靠性分析第98-100页
   ·算例分析第100-106页
     ·太阳翼驱动机构第100-102页
     ·工字梁第102-104页
     ·谐波齿轮减速器第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 随机和认知不确定性下的结构可靠性灵敏度分析第107-132页
   ·引言第107-108页
   ·一阶可靠性方法(FORM)第108-109页
   ·基于区间的结构可靠性分析第109-114页
   ·基于区间的结构可靠性灵敏度分析第114-117页
   ·算例分析第117-131页
     ·航空发动机涡轮盘第118-124页
     ·工字梁第124-126页
     ·扳手第126-131页
   ·本章小结第131-132页
第七章 结论第132-135页
   ·全文总结第132-134页
   ·后续工作展望第134-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-150页
在学期间参与的项目研究第150-151页
在学期间发表和录用的学术论文第151-153页
在学期间申请的专利第153-154页
在学期间获得的科研成果奖和省部级鉴定成果第154-155页

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