| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| §1.1 教育和心理测量中的项目反应理论 | 第11-13页 |
| §1.2 项目反应理论基础模型简介 | 第13-16页 |
| §1.3 选题背景 | 第16-20页 |
| §1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 人格测量中包含反应时间的Likert型数据的项目反应模型 | 第21-47页 |
| §2.1 广义距离-困难假设 | 第22-26页 |
| §2.1.1 项目反应概率的差异性测量指标 | 第22-24页 |
| §2.1.2 广义距离-困难假设 | 第24-26页 |
| §2.2 模型及其原理 | 第26-28页 |
| §2.3 参数估计 | 第28-33页 |
| §2.3.1 先验分布的选取 | 第29-30页 |
| §2.3.2 MCMC抽样过程 | 第30-33页 |
| §2.4 模型拟合评价 | 第33-36页 |
| §2.4.1 贝叶斯残差分析 | 第33-34页 |
| §2.4.2 偏差信息准则 | 第34-35页 |
| §2.4.3 贝叶斯因子 | 第35-36页 |
| §2.5 模拟研究 | 第36-41页 |
| §2.5.1 模拟设计 | 第37-38页 |
| §2.5.2 模拟结果 | 第38-41页 |
| §2.6 实例分析 | 第41-47页 |
| §2.6.1 实例描述 | 第41-42页 |
| §2.6.2 分析结果 | 第42-47页 |
| 第三章 项目反应变量和反应时间变量的局部联合模型 | 第47-75页 |
| §3.1 模型及其原理 | 第48-53页 |
| §3.1.1 速度与时间 | 第48-49页 |
| §3.1.2 反应时间模型 | 第49-50页 |
| §3.1.3 项目反应模型 | 第50-51页 |
| §3.1.4 项目反应和反应时间的联合模型 | 第51-53页 |
| §3.2 参数估计 | 第53-58页 |
| §3.2.1 先验分布的选择 | 第53-55页 |
| §3.2.2 Gibbs抽样过程 | 第55-58页 |
| §3.3 模型拟合评价 | 第58-62页 |
| §3.3.1 后验预测模型检查方法 | 第58-60页 |
| §3.3.2 模型拟合时间的贝叶斯残差分析方法 | 第60-61页 |
| §3.3.3 联合模型的偏差信息准则 | 第61-62页 |
| §3.4 模拟研究 | 第62-70页 |
| §3.4.1 模拟研究(一) | 第62-67页 |
| §3.4.2 模拟研究(二) | 第67-70页 |
| §3.5 实际数据分析 | 第70-75页 |
| §3.5.1 例子描述 | 第70页 |
| §3.5.2 分析结果 | 第70-75页 |
| 第四章 反应时间对数偏正态模型及其参数的贝叶斯估计 | 第75-85页 |
| §4.1 模型及其原理 | 第75-77页 |
| §4.1.1 偏正态分布简介 | 第75-77页 |
| §4.1.2 反应时间对数偏正态模型 | 第77页 |
| §4.2 模型的参数估计 | 第77-81页 |
| §4.2.1 偏正态分布的数据扩充技术 | 第77-79页 |
| §4.2.2 先验分布的选取和MCMC抽样过程 | 第79-81页 |
| §4.3 模拟和实际例子研究 | 第81-85页 |
| §4.3.1 模拟研究 | 第81-84页 |
| §4.3.2 实际例子分析 | 第84-85页 |
| 第五章 结论与展望 | 第85-89页 |
| §5.1 结论 | 第85-86页 |
| §5.2 不足和研究展望 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 在学期间公开发表(投稿)论文情况 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |