基于DE优化的神经网络信号调制识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·信号调制识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容简介 | 第11-12页 |
| 第2章 数字调制识别的特征提取 | 第12-26页 |
| ·数字调制的基本理论 | 第12-17页 |
| ·振幅键控ASK | 第12-14页 |
| ·频移键控FSK | 第14-16页 |
| ·相移键控PSK | 第16-17页 |
| ·数字调制信号分析基础 | 第17-18页 |
| ·数字信号特征参数提取 | 第18-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 神经网络信号识别 | 第26-39页 |
| ·神经网络模型简介 | 第26-27页 |
| ·神经网络模式识别 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络模型 | 第27-32页 |
| ·BP算法 | 第27-29页 |
| ·采用三种不同算法的仿真结果比较 | 第29-32页 |
| ·GA算法优化的神经网络模式识别 | 第32-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-34页 |
| ·遗传算法优化神经网络的信号识别 | 第34-36页 |
| ·GA优化算法的信号识别仿真结果 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 差分进化算法优化的神经网络 | 第39-52页 |
| ·差分进化算法简介 | 第39-42页 |
| ·差分进化算法的运算过程 | 第40-42页 |
| ·基于DE算法优化神经网络的信号识别 | 第42-45页 |
| ·算法的实现 | 第42-43页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第43-45页 |
| ·差分进化算法的改进 | 第45-51页 |
| ·差分策略的改进 | 第45-48页 |
| ·变异算子的改进 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第57页 |
