多目标柔性Job-Shop调度算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 多目标柔性Job-Shop调度算法研究 | 第14-32页 |
| ·多目标柔性Job-Shop调度问题 | 第14-16页 |
| ·多目标柔性Job-Shop调度问题分析 | 第14-15页 |
| ·多目标柔性Job-Shop调度问题评价指标分析 | 第15-16页 |
| ·小生境技术 | 第16-17页 |
| ·基于预选择机制的小生境技术 | 第16-17页 |
| ·基于排挤机制的小生境技术 | 第17页 |
| ·基于共享机制的小生境技术 | 第17页 |
| ·免疫遗传算法 | 第17-22页 |
| ·免疫遗传算法基本思想 | 第18-19页 |
| ·遗传算子 | 第19-21页 |
| ·免疫算子 | 第21-22页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第22-25页 |
| ·禁忌搜索算法基本思想 | 第22-24页 |
| ·禁忌搜索算法关键参数 | 第24页 |
| ·禁忌搜索算法特点 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法 | 第25-30页 |
| ·模拟退火算法基本思想 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法关键参数 | 第27-29页 |
| ·模拟退火算法特点 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 多目标柔性Job-Shop调度算法设计 | 第32-44页 |
| ·数学模型 | 第32-33页 |
| ·数学定义 | 第32-33页 |
| ·问题假设 | 第33页 |
| ·多目标问题转化 | 第33页 |
| ·基于小生境技术的免疫遗传算法 | 第33-38页 |
| ·参数编码及种群初始化 | 第33-34页 |
| ·适应值函数确定 | 第34-35页 |
| ·遗传算子实现 | 第35-37页 |
| ·免疫算子实现 | 第37-38页 |
| ·禁忌模拟退火算法 | 第38-40页 |
| ·目标函数和状态产生函数 | 第38-39页 |
| ·初始温度和初始状态 | 第39页 |
| ·温度更新函数和终止准则 | 第39-40页 |
| ·多目标柔性Job-Shop调度算法流程 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 算法仿真和分析 | 第44-54页 |
| ·算法参数分析与设定 | 第44-45页 |
| ·参数分析 | 第44页 |
| ·仿真环境 | 第44-45页 |
| ·算法仿真 | 第45-51页 |
| ·8×8问题 | 第45-47页 |
| ·10×10问题 | 第47-48页 |
| ·15×10问题 | 第48-51页 |
| ·算法分析 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究成果 | 第62-63页 |
