首页--经济论文--经济计划与管理论文--物资经济论文--世界各国物资经济论文--中国论文

物流配送车辆路径选择研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·问题的提出第9-12页
     ·研究的背景第9-11页
     ·研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状综述第12-18页
     ·国内外现代物流配送研究现状第12-14页
     ·国内外车辆路径问题(VRP)研究现状第14-16页
     ·国内外蚁群算法研究现状第16-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第2章 理论基础及相关技术第20-30页
   ·TSP问题第20-23页
     ·TSP问题的研究背景第20-21页
     ·TSP问题描述及其数学模型第21-22页
     ·VRP问题与TSP问题的关系第22-23页
   ·蚁群算法第23-28页
     ·蚁群算法的原理第23-25页
     ·蚁群算法的数学模型第25-28页
   ·开发平台第28-30页
     ·C#的数据库访问技术第28页
     ·Matlab与C#的接口技术第28页
     ·C#访问脚本语言第28-30页
第3章 物流配送车辆路径选择系统的分析与设计第30-39页
   ·总体分析第30-33页
     ·需求分析第30页
     ·系统分析第30-33页
   ·总体设计第33-39页
     ·系统框架结构第33-35页
     ·系统功能设计第35-36页
     ·系统操作流程第36页
     ·系统信息流程第36-37页
     ·系统设计核心第37-39页
第4章 物流配送车辆路径选择建模第39-49页
   ·问题描述第39-40页
   ·基于成本的车辆路径选择模型设计第40-42页
     ·模型设计第40-41页
     ·模型的建立第41-42页
   ·基于路程的车辆路径选择模型设计第42-44页
     ·模型设计第42-43页
     ·模型的建立第43-44页
   ·算法设计第44-49页
     ·算法分析第44页
     ·算法模型第44-46页
     ·求解步骤及流程图第46-48页
     ·算法验证第48-49页
第5章 路径选择模型的实例实现第49-66页
   ·路径选择模型的算法实现第49-51页
   ·路径选择模型的模块实现第51-53页
     ·开发平台第51页
     ·总体结构第51-53页
   ·客户管理模块第53-57页
     ·模块设计第53-55页
     ·模块实现第55-57页
   ·VRP主模块第57-63页
     ·模块设计第57-58页
     ·模块实现第58-63页
   ·运行过程与结果分析第63-66页
第6章 总结与展望第66-68页
 1.本文的研究意义第66页
 2.本文的研究成果第66页
 3.本文的创新点第66-67页
 4.本文的不足第67页
 5.研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间公开发表的论文第72-73页
致谢第73-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:网络控制系统量化反馈控制器设计与仿真研究
下一篇:辣椒疫病菌对杀菌剂敏感性、交配型及辣椒对疫病抗性研究