基于策略学习的多引擎中文问答系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-23页 |
| ·问答系统相关技术 | 第17-21页 |
| ·问题分析 | 第18-19页 |
| ·信息检索 | 第19-20页 |
| ·答案抽取 | 第20-21页 |
| ·问答系统评测 | 第21-23页 |
| 第3章 基于策略学习的问答系统总体设计 | 第23-33页 |
| ·设计动机 | 第23-25页 |
| ·策略学习方法的特点 | 第23-24页 |
| ·引入策略学习方法的意义 | 第24-25页 |
| ·系统架构 | 第25-29页 |
| ·问句理解 | 第26-27页 |
| ·策略学习 | 第27-28页 |
| ·策略选择和执行 | 第28页 |
| ·答案生成 | 第28-29页 |
| ·QA引擎 | 第29-33页 |
| 第4章 主要模块的详细设计与实现 | 第33-51页 |
| ·问句理解模块 | 第33-40页 |
| ·问句预处理 | 第34-35页 |
| ·ELM分类模型 | 第35-37页 |
| ·分类特征选取 | 第37-40页 |
| ·策略选择和执行模块 | 第40-44页 |
| ·策略的定义和表示 | 第40-42页 |
| ·选择和执行算法 | 第42-44页 |
| ·策略学习算法 | 第44-51页 |
| ·预处理 | 第45-46页 |
| ·QA排序 | 第46-47页 |
| ·生成阈值 | 第47-51页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第51-61页 |
| ·实验设置 | 第51-53页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验数据集 | 第51-52页 |
| ·对比方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-61页 |
| ·问题的预期AS分类 | 第54页 |
| ·训练集的选取 | 第54-55页 |
| ·不同QA方法对比分析 | 第55-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·进一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间参加的项目 | 第69页 |
