| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义与目的 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术的研究 | 第16-24页 |
| ·智能视频监控系统的发展和现状 | 第16-18页 |
| ·人脸检测技术的发展 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 肤色检测融合架构方案及肤色分割算法的研究 | 第24-41页 |
| ·基于像素的肤色检测方法 | 第24-29页 |
| ·基于块的肤色检测方法 | 第29-31页 |
| ·基于像素和块的肤色检测融合架构方案的研究 | 第31-33页 |
| ·肤色分割算法 | 第33-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于 AdaBoost 人脸检测算法的改进方法的研究 | 第41-57页 |
| ·AdaBoost 算法概述 | 第41-45页 |
| ·AdaBoost 算法的样本训练 | 第45-49页 |
| ·改进的级联分类器设计与实现 | 第49-51页 |
| ·AdaBoost 算法的检测过程 | 第51-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 视频监控系统中人脸检测模块的设计与实现 | 第57-74页 |
| ·安防视频监控系统整体架构 | 第57-59页 |
| ·视频监控系统中人脸检测模块的设计 | 第59-63页 |
| ·视频监控系统中人脸检测模块的实现 | 第63-67页 |
| ·人脸检测模块的应用效果 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |