| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·课题的背景 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内外建筑能耗统计研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外建筑能耗预测研究现状 | 第13-15页 |
| ·相关工作的未尽之处 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 建筑能耗统计数据库开发 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18-20页 |
| ·数据库开发工具选择 | 第20-22页 |
| ·数据库设计过程 | 第22-29页 |
| ·需求分析 | 第22-26页 |
| ·数据库设计策略 | 第26-27页 |
| ·数据建模 | 第27-29页 |
| ·数据库逻辑建模 | 第29页 |
| ·数据库安全和管理 | 第29-30页 |
| ·数据库配置与生成 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 建筑能耗的BP神经网络预测 | 第32-39页 |
| ·BP神经网络样本数据训练方法的确定 | 第32-33页 |
| ·网络结构的选择 | 第33-36页 |
| ·输入、输出神经元的确定 | 第34-35页 |
| ·隐含层数及隐含层神经元数确定 | 第35-36页 |
| ·样本预处理方式的确定 | 第36页 |
| ·BP神经网络学习训练过程的确定 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 建筑能耗统计与预测系统 | 第39-51页 |
| ·数据库的连接和访问 | 第39页 |
| ·系统概述 | 第39-42页 |
| ·系统总体目标 | 第39-41页 |
| ·系统设计原则 | 第41-42页 |
| ·系统前台设计 | 第42-50页 |
| ·系统主界面 | 第42-43页 |
| ·建筑基本信息管理 | 第43-44页 |
| ·建筑能耗信息管理 | 第44-45页 |
| ·能耗统计结果汇总 | 第45-47页 |
| ·能耗预测样本数据管理 | 第47-48页 |
| ·建筑能耗预测 | 第48-49页 |
| ·系统用户权限管理 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 建筑能源审计、节能潜力分析及能耗预测 | 第51-64页 |
| ·系统辅助建筑能源审计和建筑节能潜力分析概述 | 第51-52页 |
| ·基于本系统分析 2010 年广州市民用建筑能耗调查统计数据 | 第52-59页 |
| ·东莞统计数据预测分析 | 第59-62页 |
| ·采用MATLAB预测分析 | 第59-61页 |
| ·采用本系统预测分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 1 系统安装 | 第71-75页 |
| 附件 | 第75页 |