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小波分析在桥梁健康监测多源数据融合中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状+第11-12页
   ·桥梁健康监测中的主要问题第12-14页
     ·监测系统的构成第12-13页
     ·健康监测中的主要问题第13-14页
   ·多源数据融合的发展第14-15页
   ·多源数据融合的算法第15-16页
   ·本文的主要内容第16-17页
第二章 小波分析理论第17-31页
   ·引言第17-19页
   ·常用的小波函数介绍第19-23页
   ·小波变换定义第23-24页
   ·连续小波函数第24-27页
     ·一维连续小波变换第24-26页
     ·高维连续小波变换第26-27页
   ·离散小波函数第27-28页
     ·离散小波变换第27页
     ·二进制小波变换第27-28页
   ·小波变换的时频分析思想第28-29页
   ·小波变换的实质第29-30页
   ·连续小波变换,二进小波变换与离散小波变换的关系第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 小波变换理论在 matlab 中的实现第31-40页
   ·小波函数在 matlab 中常用的函数第31-32页
   ·如何添加自己的小波函数第32-34页
     ·如何添加一个小波函数第32-33页
     ·添加一个新的小波函数序列第33-34页
   ·二维小波变换第34-36页
     ·二维小波变换常用函数第34-35页
     ·二维小波定义第35页
     ·二维小波分析的应用第35-36页
   ·小波包的选择和算法第36-38页
     ·小波包分析第36-37页
     ·小波包的定义第37-38页
   ·小波变换的多尺度空间能量分布特征提取第38-39页
     ·小波变换以及能量分布特征第38-39页
     ·利用能量分布特征分类的具体实现方法第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 利用小波变换进行损伤识别第40-50页
   ·信号奇异性及检测理论第40-43页
     ·信号奇异性第40-41页
     ·信号奇异性的检测第41-43页
   ·小波变换的结构损伤位置识别原理及应用第43-44页
     ·结构损伤位置识别原理第43页
     ·小波变换在结构损伤诊断中的应用第43-44页
   ·小波包能量谱的结构损伤预警第44-47页
     ·小波包能量谱的结构损伤预警理论第44-45页
     ·小波包能量谱的结构损伤预警实现方法第45-46页
     ·小波包能量谱损伤指标第46-47页
   ·小波分析用于信号消噪处理第47页
   ·怎样选择小波基函数第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 运用小波数据融合进行桥梁监测损伤识别第50-65页
   ·结构概况第50页
   ·移动荷载下时程分析第50-53页
     ·时程分析的参数设置第50-51页
     ·时程荷载工况的添加第51-52页
     ·时程函数的选取第52-53页
   ·时程分析结果第53-54页
   ·时程分析数据的小波分析第54-64页
     ·位移时程数据的小波分析第54-55页
     ·加速度时程数据的小波分析第55-56页
     ·加速度和位移时程数据的小波融合与重构第56-57页
     ·相同速度不同荷载下的小波融合与重构第57-61页
     ·在相同荷载不同速度情况下的小波分解与重构第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-66页
 1 结论第65页
 2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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