小波分析在桥梁健康监测多源数据融合中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状+ | 第11-12页 |
·桥梁健康监测中的主要问题 | 第12-14页 |
·监测系统的构成 | 第12-13页 |
·健康监测中的主要问题 | 第13-14页 |
·多源数据融合的发展 | 第14-15页 |
·多源数据融合的算法 | 第15-16页 |
·本文的主要内容 | 第16-17页 |
第二章 小波分析理论 | 第17-31页 |
·引言 | 第17-19页 |
·常用的小波函数介绍 | 第19-23页 |
·小波变换定义 | 第23-24页 |
·连续小波函数 | 第24-27页 |
·一维连续小波变换 | 第24-26页 |
·高维连续小波变换 | 第26-27页 |
·离散小波函数 | 第27-28页 |
·离散小波变换 | 第27页 |
·二进制小波变换 | 第27-28页 |
·小波变换的时频分析思想 | 第28-29页 |
·小波变换的实质 | 第29-30页 |
·连续小波变换,二进小波变换与离散小波变换的关系 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 小波变换理论在 matlab 中的实现 | 第31-40页 |
·小波函数在 matlab 中常用的函数 | 第31-32页 |
·如何添加自己的小波函数 | 第32-34页 |
·如何添加一个小波函数 | 第32-33页 |
·添加一个新的小波函数序列 | 第33-34页 |
·二维小波变换 | 第34-36页 |
·二维小波变换常用函数 | 第34-35页 |
·二维小波定义 | 第35页 |
·二维小波分析的应用 | 第35-36页 |
·小波包的选择和算法 | 第36-38页 |
·小波包分析 | 第36-37页 |
·小波包的定义 | 第37-38页 |
·小波变换的多尺度空间能量分布特征提取 | 第38-39页 |
·小波变换以及能量分布特征 | 第38-39页 |
·利用能量分布特征分类的具体实现方法 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 利用小波变换进行损伤识别 | 第40-50页 |
·信号奇异性及检测理论 | 第40-43页 |
·信号奇异性 | 第40-41页 |
·信号奇异性的检测 | 第41-43页 |
·小波变换的结构损伤位置识别原理及应用 | 第43-44页 |
·结构损伤位置识别原理 | 第43页 |
·小波变换在结构损伤诊断中的应用 | 第43-44页 |
·小波包能量谱的结构损伤预警 | 第44-47页 |
·小波包能量谱的结构损伤预警理论 | 第44-45页 |
·小波包能量谱的结构损伤预警实现方法 | 第45-46页 |
·小波包能量谱损伤指标 | 第46-47页 |
·小波分析用于信号消噪处理 | 第47页 |
·怎样选择小波基函数 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 运用小波数据融合进行桥梁监测损伤识别 | 第50-65页 |
·结构概况 | 第50页 |
·移动荷载下时程分析 | 第50-53页 |
·时程分析的参数设置 | 第50-51页 |
·时程荷载工况的添加 | 第51-52页 |
·时程函数的选取 | 第52-53页 |
·时程分析结果 | 第53-54页 |
·时程分析数据的小波分析 | 第54-64页 |
·位移时程数据的小波分析 | 第54-55页 |
·加速度时程数据的小波分析 | 第55-56页 |
·加速度和位移时程数据的小波融合与重构 | 第56-57页 |
·相同速度不同荷载下的小波融合与重构 | 第57-61页 |
·在相同荷载不同速度情况下的小波分解与重构 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-66页 |
1 结论 | 第65页 |
2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附件 | 第71页 |