基于条件随机场的网络短评论挖掘系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·评论的情感分析研究现状 | 第12-13页 |
| ·评论特征对象抽取研究现状 | 第13-14页 |
| ·条件随机场的研究现状 | 第14-15页 |
| ·评论挖掘系统构建研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外技术发展现状分析与总结 | 第16-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 评论挖掘相关技术综述 | 第20-26页 |
| ·中文分词 | 第20页 |
| ·组合词识别 | 第20-21页 |
| ·情感词典构建 | 第21-24页 |
| ·基于语料的情感词典构建 | 第21-22页 |
| ·基于语义知识库的情感词典构建 | 第22页 |
| ·同义词词林 | 第22-24页 |
| ·短评论特征对象与情感词信息的抽取 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 条件随机场相关技术 | 第26-33页 |
| ·条件随机场 | 第26-28页 |
| ·条件随机场概述 | 第26页 |
| ·最大熵模型 | 第26-27页 |
| ·条件随机场模型 | 第27-28页 |
| ·条件随机场的三个关键问题 | 第28-30页 |
| ·特征函数选择 | 第28-29页 |
| ·参数估计 | 第29页 |
| ·模型推断 | 第29-30页 |
| ·条件随机场的主要算法 | 第30-32页 |
| ·Viterbi 算法 | 第30页 |
| ·GIS 算法 | 第30-31页 |
| ·IIS 算法 | 第31页 |
| ·L-BFGS 算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 网络短评论挖掘系统的设计 | 第33-51页 |
| ·网络爬虫设计 | 第33页 |
| ·页面评论内容提取设计 | 第33-34页 |
| ·条件随机场挖掘模型设计 | 第34-50页 |
| ·组合特征词提取设计 | 第34-42页 |
| ·情感词典构建设计 | 第42-43页 |
| ·短评论的分词设计 | 第43页 |
| ·网络短评论断句设计 | 第43-44页 |
| ·条件随机场模型设计 | 第44-48页 |
| ·特征与情感词信息提取设计 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 网络短评论挖掘系统的实现 | 第51-69页 |
| ·系统实现的总体框架 | 第51-53页 |
| ·系统框架图 | 第51页 |
| ·系统功能组件介绍 | 第51-53页 |
| ·评论数据收集与预处理 | 第53-56页 |
| ·网络爬虫实现 | 第53-54页 |
| ·短评论内容的提取 | 第54-55页 |
| ·短评论组合特征词提取 | 第55-56页 |
| ·短评论挖掘 | 第56-59页 |
| ·条件随机场模型结构和算法的实现 | 第56-57页 |
| ·特征对象和情感词的提取 | 第57-58页 |
| ·匹配特征对象与情感词 | 第58-59页 |
| ·对情感词语义倾向性判定 | 第59页 |
| ·短评论挖掘结果展示 | 第59-62页 |
| ·主要算法验证实验设计 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-68页 |
| ·实验结果评价指标 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·实验分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
