面向特定领域的Deep Web数据获取技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构与安排 | 第13-14页 |
| 第2章 Deep Web数据获取概述 | 第14-20页 |
| ·Deep Web集成框架 | 第14-15页 |
| ·数据表面化方法概述 | 第15-17页 |
| ·Web信息抽取方法概述 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 Deep Web数据的表面化方法 | 第20-41页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·查询属性的分类及清洗 | 第21-23页 |
| ·基于范围型属性的数据表面化方法 | 第23-27页 |
| ·问题的抽象 | 第23-25页 |
| ·范围型属性的值域划分方法 | 第25-27页 |
| ·基于分类型属性的数据表面化方法 | 第27-32页 |
| ·层次树的构建 | 第27-30页 |
| ·层次树的优化 | 第30-32页 |
| ·基于文本型属性的数据表面化方法 | 第32-33页 |
| ·属性值样本库的选择 | 第32页 |
| ·文本型属性候选值的筛选 | 第32-33页 |
| ·数据表面化实验 | 第33-40页 |
| ·实验评价标准 | 第34-35页 |
| ·实验环境 | 第35-37页 |
| ·结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 数据记录的抽取方法 | 第41-56页 |
| ·查询结果页面的预处理 | 第41-43页 |
| ·相关定义 | 第41-42页 |
| ·HTML页面清洗 | 第42-43页 |
| ·数据区域定位 | 第43-47页 |
| ·DOM树的构建及特征节点的标记 | 第43-44页 |
| ·数据区域定位算法 | 第44-47页 |
| ·数据记录抽取 | 第47-53页 |
| ·叶子节点特征序列的划分 | 第47-51页 |
| ·数据记录节点特征子序列的拆分 | 第51-53页 |
| ·数据抽取实验 | 第53-55页 |
| ·实验评价标准 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 原型系统设计 | 第56-63页 |
| ·系统背景 | 第56页 |
| ·系统架构及流程 | 第56-58页 |
| ·核心模块设计 | 第58-62页 |
| ·数据表面化模块 | 第58-60页 |
| ·数据记录抽取模块 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·特色与创新 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文及参与科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
