数据挖掘在银行信贷业务中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景及问题的提出 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究目标及主要内容 | 第9页 |
| ·本文的组织结构及其章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 银行数据管理及应用现状 | 第11-16页 |
| ·银行数据管理现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘对银行的作用 | 第12-13页 |
| ·银行业务处理系统分析 | 第13-14页 |
| ·OLAP与数据挖掘的联系及区别 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 银行数据挖掘系统的设计 | 第16-29页 |
| ·银行数据仓库的构造 | 第16-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-18页 |
| ·建立数据仓库的步骤 | 第18-19页 |
| ·三层客户机/服务器结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的逻辑建模 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的安全性 | 第21-22页 |
| ·银行客户分类及风险预测系统模型的构造 | 第22-27页 |
| ·客户分类系统的功能说明 | 第22-23页 |
| ·客户分类系统构建方案 | 第23-26页 |
| ·风险预测模型的构建 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 系统模型实现 | 第29-36页 |
| ·信贷系统设计要求 | 第29-30页 |
| ·信贷系统设计目标 | 第29页 |
| ·信贷系统设计原则 | 第29-30页 |
| ·系统建设目标 | 第30页 |
| ·系统总体功能结构 | 第30-31页 |
| ·系统实现步骤 | 第31页 |
| ·建立数据仓库与多维立方体 | 第31-33页 |
| ·客户分类与风险预测模式发现 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 系统模型测试 | 第36-46页 |
| ·数据的准备 | 第36-37页 |
| ·建模阶段 | 第37-41页 |
| ·测试评估 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 附件 | 第52-54页 |
