| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究和应用现状 | 第7-14页 |
| ·企业应用集成现状 | 第8-11页 |
| ·故障诊断分析现状 | 第11-13页 |
| ·聚类现状及在故障诊断中的问题 | 第13-14页 |
| ·研究的内容与意义 | 第14-15页 |
| ·项目支持 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 振动噪声数据库设计与实现 | 第17-29页 |
| ·基于J2EE 的项目背景 | 第17-20页 |
| ·振动噪声数据库系统的结构与设计 | 第20-24页 |
| ·系统结构 | 第20-21页 |
| ·系统设计 | 第21-23页 |
| ·系统实现 | 第23-24页 |
| ·故障分析模块 | 第24-25页 |
| ·聚类算法在故障诊断中的应用 | 第25-28页 |
| ·聚类算法的分类 | 第25-28页 |
| ·各种聚类算法在故障诊断应用中的比较 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模糊聚类算法在船舶故障诊断中的应用 | 第29-34页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·WRTCM 聚类算法的原理及其隶属度矩阵与中心向量的推导过程 | 第29-31页 |
| ·WRTCM 聚类算法的步骤 | 第31页 |
| ·WRTCM 聚类算法在船舶故障诊断中的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 动态权值混合C 均值模糊核聚类算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·经典模糊聚类算法 | 第34-36页 |
| ·FCM 算法简介 | 第35页 |
| ·PCM 算法简介 | 第35-36页 |
| ·模糊核聚类算法 | 第36-40页 |
| ·Mercer 核 | 第36-37页 |
| ·新的模糊核聚类算法（WKFCM 算法） | 第37-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-46页 |
| ·人工数据集实验 | 第40-43页 |
| ·真实数据集实验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 成对约束的动态加权半监督模糊核聚类算法 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·模糊核聚类算法 | 第48-49页 |
| ·成对约束的动态加权模糊核聚类算法 | 第49-52页 |
| ·目标函数介绍 | 第50-51页 |
| ·新算法（DKFCM）的公式推导 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |