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基于销售数据挖掘的中小企业客户管理信息系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究目的与意义第10页
   ·销售管理系统 SMS第10-11页
   ·客户管理系统 CRM第11-12页
   ·客户销售管理系统的建设第12-19页
     ·基于销售数据挖掘的客户管理系统第12-15页
     ·客户管理系统的体现结构设计第15-16页
     ·系统比较第16-17页
     ·基于三层架构模式实现企业客户管理系统第17-19页
第2章 系统实现技术的研究第19-31页
   ·J2EE 平台的选择及数据库选择 MySql第19-20页
   ·敏捷开发框架的选择-EasyJWeb第20-23页
     ·EasyJWeb 敏捷开发框架第20-22页
     ·EasyJWeb 开发解析第22-23页
   ·应用平台的选择 Tomcat6第23-24页
   ·开发工具的选择 Eclipse第24-26页
     ·Eclise 介绍第24页
     ·安装 Tomcat Plugin第24-26页
   ·JavaScript 及 Ajax 的使用第26-27页
     ·JavaScript第26-27页
     ·Ajax第27页
   ·数据库持久层框架的选择 EasyDBO第27-30页
       ·对象关系映射介绍第27-28页
     ·EasyDBO 简介第28-29页
     ·对象的分类、对象-关系映射操作第29-30页
   ·企业客户销售管理信息系统的一般需求第30-31页
     ·基本功能第30页
     ·可操作性,安全性需求第30-31页
第3章 企业客户管理系统的概要设计第31-39页
   ·系统组成总览图第31页
   ·系统需求第31-33页
     ·客户管理模块第31-32页
     ·产品管理模块第32-33页
     ·订单管理第33页
   ·主要数据表设计第33-38页
     ·客户管理模块数据表第33-35页
     ·产品管理数据表第35-36页
     ·订单功能数据表第36-37页
     ·其他基础数据表设计第37-38页
   ·系统其他功能第38-39页
第4章 客户管理系统的具体实现第39-53页
   ·登录功能第39-45页
   ·客户管理功能第45-46页
   ·产品管理第46-49页
     ·产品信息管理第46-48页
     ·产品出入库管理第48-49页
   ·订单销售管理第49-53页
     ·创建订单第49-50页
     ·订单查询、统计、打印功能第50-52页
     ·订单反馈第52-53页
第5章 基于销售数据挖掘的客户信息管理第53-61页
   ·数据挖掘的基础第53-54页
   ·数据挖掘的具体实现第54-57页
   ·销售数据挖掘的收益第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 基于销售数据挖掘的 Apriori 算法研究与应用第61-67页
   ·商品(酒类)销售组合的评价第61页
   ·销售组合评估模型第61页
   ·Apriori 算法原理第61-64页
   ·商品销售组合评估实现步骤第64-67页
     ·对销售数据的预处理第64-65页
     ·Apriori 应用过程第65-66页
     ·Apriori 算法的验证第66-67页
第7章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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