基于遗传算法的认知无线电网络路由策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·认知无线电概述 | 第8-11页 |
| ·认知无线电的提出 | 第8-9页 |
| ·认知无线电发展 | 第9-11页 |
| ·认知无线电技术标准 | 第11页 |
| ·认知无线电路由研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·内容安排 | 第14-16页 |
| 2 认知无线电网络 | 第16-23页 |
| ·认知无线电网络体系结构 | 第16-18页 |
| ·认知无线电 Ad Hoc 网面临的新问题 | 第18页 |
| ·无线 Ad Hoc 网络中的路由协议 | 第18-22页 |
| ·AODV 协议 | 第19-21页 |
| ·DSR 协议 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 认知无线电路由度量研究 | 第23-30页 |
| ·认知无线电路由新特征 | 第23-26页 |
| ·认知无线电网络信道机制 | 第23-24页 |
| ·认知无线电路由度量研究现状 | 第24-26页 |
| ·本文提出的路由度量 | 第26-29页 |
| ·链路的容量 | 第26-28页 |
| ·链路的稳定性 | 第28页 |
| ·基于容量满足度和链路稳定性的路由度量 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于遗传算法的路由选择算法 | 第30-45页 |
| ·QoS 路由概述 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-34页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第31页 |
| ·遗传算法基本步骤 | 第31-34页 |
| ·基于遗传算法的 QoS 路由算法设计 | 第34-41页 |
| ·优化模型描述 | 第34-35页 |
| ·编码方案 | 第35页 |
| ·种群初始化 | 第35-36页 |
| ·适应度函数设计 | 第36页 |
| ·选择算子 | 第36-37页 |
| ·交叉算子 | 第37-39页 |
| ·变异算子 | 第39-41页 |
| ·算法可行性仿真 | 第41-44页 |
| ·网络拓扑及其参数设定 | 第41-42页 |
| ·性能分析 | 第42-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 5 基于遗传算法的认知无线电路由协议改进 | 第45-52页 |
| ·认知无线电路由协议 | 第45页 |
| ·基于遗传算法的认知路由协议改进 | 第45-51页 |
| ·路由发现机制 | 第46-49页 |
| ·路由选择过程 | 第49页 |
| ·路由应答机制 | 第49-50页 |
| ·路由维护 | 第50-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 6 仿真及性能分析 | 第52-61页 |
| ·NS2 简介 | 第52-54页 |
| ·模型扩展 | 第54-57页 |
| ·仿真及其结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文的情况 | 第67页 |
