基于“中国科技论文在线”的用户关注度分析及个性化研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·研究背景及意义	第6-7页
·国内外研究现状	第7-9页
·论文组织结构	第9-10页
第二章 相关概念	第10-17页
·"中国科技论文在线"网站介绍	第10页
·用户关注度概述	第10-11页
·遗传算法	第11-15页
·个性化信息服务	第15-17页
第三章 获取数据	第17-21页
·Web信息抽取技术的研究和发展过程	第17页
·Web信息抽取技术相关的概念	第17-18页
·信息抽取算法	第18-21页
第四章 用户关注度分析	第21-32页
·建立用户关注度模型中的项	第21页
·采用遗传算法确定模型中各项的权值	第21-22页
·遗传操作设计	第22-25页
·实验	第25-31页
·关键词关注度及用户关注领域分析	第31-32页
第五章 个性化信息服务	第32-43页
·获取用户信息	第32-33页
·个性化信息服务系统及其关键技术	第33-37页
·用户兴趣特征提取方法	第37-42页
·建立用户模型	第42-43页
结论	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-47页
作者简介	第47页
攻读硕士学位期间研究成果	第47-48页