3G多用户检测技术分析与研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-11页
·移动通信技术的发展	第6-7页
·码分多址技术	第7-8页
·多用户检测技术的研究现状	第8-10页
·本论文主要工作	第10-11页
第二章 空时二维CDMA系统与神经网络	第11-18页
·空时信号模型	第11-12页
·空时二维接收机	第12-13页
·人工神经网络	第13-15页
·HOPFIELD神经网络在多用户检测的应用	第15-16页
·混沌神经网络在组合优化中的应用	第16-18页
第三章 遗传算法	第18-29页
·遗传算法	第18页
·遗传算法的基本步骤和编码	第18-22页
·基于二进制编码的遗传算法	第22-24页
·递阶遗传算法优化RBF网络	第24-25页
·混和梯度遗传算法优化RBF网络	第25-29页
第四章 基于遗传算法的RBF网络多用户检测	第29-34页
·遗传编码的优化	第29-30页
·参数选择	第30页
·种群初始化设置	第30-31页
·选择适应度函数	第31-32页
·遗传算法的具体操作	第32-34页
第五章 DS-CDMA系统仿真实验	第34-43页
·DS-CDMA系统信道模型	第34-35页
·传统检测器模型	第35-36页
·连续时间信号模型	第36页
·离散时间信号模型	第36-38页
·基于OLS算法的RBF网络	第38-39页
·不同多用户检测器的比较	第39-43页
结论	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-48页
附录	第48-49页
作者简介	第49页
攻读硕士学位期间研究成果	第49-50页