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蚁群优化电缆敷设系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·国内外电缆敷设设计技术的发展状况第11-15页
第二章 算法的分析与选择第15-22页
   ·引言第15页
   ·应用于电缆敷设问题的传统算法第15-16页
     ·Dijksrta算法第15-16页
     ·Floyd算法第16页
   ·几种应用于布线问题的智能算法第16-20页
     ·粒子群算法第17-18页
     ·退火算法第18-19页
     ·蚁群算法第19-20页
   ·本文算法的选择与研究主旨第20-22页
第三章 蚁群算法原理第22-28页
   ·引言第22页
   ·蚁群算法生物模型第22-23页
   ·蚁群算法数学模型第23-25页
   ·蚁群算法具体实现流程第25-26页
   ·蚁群算法的特点第26-28页
第四章 蚁群算法在电缆路径敷设中的应用第28-39页
   ·电缆路径敷设预备知识第28-30页
     ·电缆桥架第28-30页
     ·电缆第30页
     ·电缆敷设的方式和方法第30页
   ·点与点之间的距离第30-31页
   ·电缆敷设系统路径计算数学模型第31-32页
   ·度约束下的空间曼哈顿距离Steiner最优树的算法思想第32-33页
   ·蚁群算法在电缆敷设系统中的应用第33-37页
     ·蚁群算法中用到的变量、常量和参数说明第33-34页
     ·蚁群移动规则第34页
     ·改进的蚁群算法步骤第34-35页
     ·三维坐标初始化第35页
     ·能见度的处理第35-36页
     ·最佳寻优路径树第36-37页
   ·最优路径树不唯一性第37-39页
第五章 实例仿真及参数研究第39-55页
   ·蚁群优化电缆敷设系统的实例仿真第39-44页
     ·两个设备节点路径寻优仿真第41页
     ·三个设备节点路径寻优仿真第41-42页
     ·四个设备节点路径寻优仿真第42-43页
     ·五个设备节点路径寻优仿真第43-44页
   ·参数设置对蚁群算法的影响第44-48页
     ·信息素影响因子α对蚁群算法的影响第44-45页
     ·能见度因子β对蚁群算法的影响第45-46页
     ·挥发系数ρ对蚁群算法的影响第46页
     ·蚂蚁总数M对蚁群算法的影响第46-47页
     ·迭代次数Nc对蚁群算法的影响第47-48页
     ·参数设置小结第48页
   ·较大系统仿真与算法的不足第48-55页
     ·蚁群算法在较大系统中的仿真第48-54页
     ·蚁群算法的不足第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
   ·总结第55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表论文情况第60页

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