基于神经网络的多传感器数据融合火灾预警系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外火灾预警系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究情况 | 第9-10页 |
| ·国内研究情况 | 第10-11页 |
| ·神经网络在数据融合中的应用情况 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 火灾预警系统基本理论 | 第13-22页 |
| ·火灾预警系统原理 | 第13-15页 |
| ·火灾产生机理 | 第13页 |
| ·火灾发展过程 | 第13-14页 |
| ·火灾特征现象分析 | 第14-15页 |
| ·多传感器数据融合 | 第15-16页 |
| ·数据融合原理 | 第15页 |
| ·多传感器数据融合级别 | 第15-16页 |
| ·BP网络原理与信号传输过程 | 第16-19页 |
| ·BP网络原理 | 第16-18页 |
| ·BP网络信号传输过程 | 第18-19页 |
| ·火灾预警系统中探测算法 | 第19-21页 |
| ·传统算法 | 第19-20页 |
| ·智能算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 火灾预警系统设计 | 第22-32页 |
| ·火灾预警系统硬件设计 | 第22-30页 |
| ·传感器选择 | 第23-24页 |
| ·火灾探测器设计 | 第24-29页 |
| ·火灾报警控制器设计 | 第29-30页 |
| ·火灾预警系统软件设计 | 第30-31页 |
| ·火灾预警设计 | 第30-31页 |
| ·火灾通信设计 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于BP网络火灾预警模型建立 | 第32-41页 |
| ·BP网络火灾预警模型参数设定 | 第32-33页 |
| ·设计BP网络层数 | 第32页 |
| ·设计BP网络节点数 | 第32-33页 |
| ·设计BP网络结构 | 第33页 |
| ·BP网络学习算法设计 | 第33-35页 |
| ·BP网络火灾预警系统模型建立 | 第35-40页 |
| ·选择样本 | 第35-36页 |
| ·BP网络学习 | 第36-37页 |
| ·训练结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统仿真及结果分析 | 第41-47页 |
| ·测试样本 | 第41-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
