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SAR图像港口目标检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·SAR 图像目标检测的研究现状第14-17页
     ·SAR 图像去噪第15-16页
     ·SAR 图像港口检测第16页
     ·SAR 图像港口系泊舰船检测第16-17页
   ·多尺度几何分析技术第17-18页
   ·本文的主要工作和安排第18-19页
第二章 基于 shearlet 变换的 SAR 图像自适应去噪算法第19-33页
   ·引言第19页
   ·SAR 图像相干斑噪声特性第19-21页
     ·相干斑噪声的形成机理第19-20页
     ·相干斑抑制效果评价指标第20-21页
   ·Shearlet 变换基本原理第21-26页
     ·Shearlet 变换第21-22页
     ·离散 shearlet 变换第22-23页
     ·shearlet 去噪能力分析第23-26页
   ·基于 shearlet 变换的 SAR 图像自适应去噪算法第26-32页
     ·小波自适应收缩算法第26-28页
     ·基于 shearlet 变换的 SAR 图像自适应去噪算法第28-29页
     ·实验结果与分析第29-32页
   ·小结第32-33页
第三章 SAR 图像港口目标检测第33-44页
   ·引言第33-34页
   ·SAR 图像港口特征分析第34-36页
   ·基于港口特征分析的检测算法第36-44页
     ·图像预处理第36页
     ·图像分割与岸线检测第36-39页
     ·港口目标检测第39-41页
     ·实验结果与分析第41-44页
第四章 基于 SAR 目标方位角估计的港口系泊舰船检测第44-56页
   ·引言第44页
   ·Nonsubsampled Contourlet 变换第44-46页
     ·Contourlet 变换第44-45页
     ·Nonsubsampled Contourlet 变换(NSCT)第45-46页
   ·基于 SAR 目标方位角估计的港口系泊舰船检测第46-55页
     ·基于 NSCT 域的 SAR 图像目标方位角估计第46-49页
     ·港口系泊舰船特征分析第49-50页
     ·基于 SAR 目标方位角估计的港口系泊舰船检测第50-55页
   ·小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第63页

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